10月31日，Google 搜索产品副总裁 Robby Stein 接受了海外播客Silicon Valley Girl访谈。本次对话深入探讨了生成式 AI 如何从根本上重塑 Google 搜索的体验和未来， AI 时代的搜索新形态、基于个人数据（如 Gmail、Google Drive）的深度个性化愿景、AI Agent的颠覆性应用、企业在新规则下（AI 推荐）应如何优化内容、Google 在购物和视觉搜索领域的布局，以及在 AI 时代如何构建成功的产品等话题。

Robby Stein指出，企业主投资 PR，可能不再（主要）是为了让“人”看到，而是为了让“AI”看到并采纳为可信信息源，从而进入推荐系统。

AI 时代的 SEO 正在演进，优化的重点不再仅仅是关键词，更关键的在于优化那些“复杂、跨领域”的长尾问题，因为这才是用户向 AI 提问的主要方式。AI 正在成为一个“超级读者”，它通过一种名为“查询扇出”（Query Fan-out）的机制（将一个复杂问题分解为数十个子查询）来抓取和理解网络上的所有公开信息，如榜单、评测和文章。你的内容质量，决定了 AI 是否会“考虑”并最终“推荐”你。

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AI 让搜索更强大，并即将实现深度个性化

对于20 至 25 岁的年轻观众来说，他们应该如何理解当今时代的“搜索”和整个互联网？现状是怎样的？紧接着，关于我的个人信息，比如 Gmail、YouTube 频道数据和 Google Drive 里的文件，AI 会利用这些信息吗？还是目前还不行？

Robby Stein: 搜索现在已经成为一个你可以真正随心所欲提问，并轻松获取任何你关心信息的地方。而且我认为，人们最终会用它来做许许多多不同的事情，这一点并没有改变。你仍然可以像以前一样使用Google 来做所有事：查作业资料、查找特定类型的网站，并以这种方式寻找信息。但同时，你也可以用自然语言提问。你不必再使用我们有时所说的“关键词”了。你可以直接问出你真正想要的，哪怕是好几个句子。现在 Google 拥有了 AI，它可以利用 Google 所掌握的关于网络、世界和产品的所有知识与背景信息，来为你提供更好的答案。

（关于个人信息）这是我们正在努力的方向。我们在 I/O 大会上宣布，未来将为用户提供一个机会，他们可以选择加入一种增强的个性化体验。我们也在考虑这件事，我们的想法和你一样。我们希望人们能够帮助 Google、帮助这些服务更多地了解你，这样它才能变得更有用。因为它如果了解你喜欢的品牌、你常去的地方、你即将要做的学校项目，它就能为你提供更多有价值的服务。

这种增强的个性化功能什么时候推出呢？我尝试上传研究报告让AI 写脚本，它做得很好，但当我让它生成缩略图时，它却拒绝了，说只提供文本，有没有办法让它更精确地遵循我的命令？另外，Nano（Gemini Nano）呢？

Robby Stein: 待定。但我们最近确实在这方面取得了一些进展。现在在实验室里，如果你在Google 实验室中为搜索实验室开启了 AI 模式，你就可以选择加入一个新的实验，用于个性化购物和本地餐厅推荐。你会开始在那些方面看到一些体验上的提升。但显然，我们非常期待未来能连接更多像 Gmail 这样的服务。

（关于 AI 生成缩略图）我们正在解决这类问题。不过你应该可以给它非常具体的提示。只是我们目前还没有将图像生成作为核心能力。所以这部分它做不了，但它应该能帮你找到图像。

（关于 Nano）Nano 目前是 Gemini 应用程序里的一个功能。

02

现场演示：AI 如何在 60 秒内规划和预订午餐

从用户体验角度来说，感觉你们有太多很酷的功能了，我得在不同标签页间切换，真希望把它们全部整合到一个超级应用里。我们来试试本地搜索，比如我只有一个小时，在Los Altos 找个地方快速吃午饭。这种呈现方式很便捷，那能帮我找到并预订它吗？

Robby Stein: （Robby 演示 Los Altos 餐厅推荐，当主持人提到需要在Los Altos 快速解决午餐时，AI 推荐了本地餐厅。）如果你点击其中任何一个地方，它会把所有Google 的背景信息都呈现在这个查看器中。所以当你在浏览时，不仅有 AI 在为你推理并寻找好去处，而且这个过程非常便捷。你可以在去之前就真实地看到这个地方。它会显示营业和关门时间、菜单亮点和用户评论。这真正将 AI 的力量与 Google 所有的背景信息和数据结合了起来。你可以在出发前浏览每一个选项。而且这一切都在同一个产品体验中完成。

（随后，主持人要求 AI 不仅要找到，还要“预订”餐厅。Robby 演示了 AI Agent 的下一步操作。）

（关于预订）这可能需要几分钟。但你可以看到它在做什么。它显示正在启动搜索。它在寻找寿司店、OpenTable、Resy 寿司。它在许多不同的平台，比如 Yoshi Sushi、Sumo 上寻找选项。然后它会为你研究这些信息。当它完成后，你会收到一个提醒，然后它会显示你可以预订的选项。

（几秒钟后，结果出现了。）它基本上花了一点时间研究，帮你找到了 talk。如果你往下拉，它找到了 OpenTable 上的，看起来还有一些 Hiroshi 餐厅在 talk 上的预订选项。

你就可以直接预订了，所有的时间都在上面。这看起来确实很酷。而且大部分繁琐的工作都由它完成了。要你自己去逐个查找所有这些餐厅，可能要花 15 分钟。但现在你只需看看，点一下，就搞定了。

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AI 推荐的幕后：“查询扇出”与广告的分离

当我搜索餐厅时，它会给我本地推荐，说明它已经知道我的位置。那它是如何选择正确结果的呢？我想到的是所有那些依赖搜索生存的本地企业和广大商家，他们付费投广告，他们做了SEO 优化。那么，在 AI 模式下，推荐系统是如何运作的？

如果有人针对这个搜索查询付费投了广告，会怎么样？

Robby Stein: AI 模式的运作方式是：它采用了一种叫做“查询扇出”的技术。我们的推理模型会思考你的问题，然后执行一系列相关的问题。可能会有几十个相关的查询。它实际上是把 Google 搜索当作一个工具，在底层进行 Google 搜索，然后找到相关信息。它既可以进行标准的 Google 搜索并理解网页结果，也能够利用 Google 的知识库和实时信息系统。

在本地搜索这个场景下，它可能会从超过 2.5 亿个真实世界地点中提取信息、更新的商家信息，其中许多信息都是本地企业自己更新到 Google 列表中的，AI 也可以使用所有这些信息。它会找到所有这些，然后根据你的问题——比如你说：“嘿，我想吃意大利菜，希望氛围好一点，可能是个约会之夜，要值得这个价钱。” 那么它可能会发出像“嘿，很棒的体验，适合约会之夜”这样的查询，然后根据它找到的评论和信息，为你生成一系列推荐。

(关于付费广告) 它不会使用广告信息。这个过程完全是利用网络上的公开内容和 Google 信息系统内的信息来完成的。但是，如果一个企业已经认领了他们的本地业务信息，并修改了它，比如在里面添加了菜单信息，并且它有资格获得评论，那么这些信息就可能会被 AI 使用。

04

搜索的边界正在扩展，AI 能处理以前做不到的新事情

你觉得Google 广告未来会消失吗？作为企业主，我们非常依赖它们来获取流量，如果它们真的要消失了，我们的策略应该是什么？

我将来能通过付费来获得推荐吗？为了让AI 至少能“考虑”一下我的业务？

Robby Stein: 我不认为它们会消失。根据我们的观察，人们使用Google 搜索的方式其实并没有真正改变。真正发生的是，搜索的边界正在扩展。想想你一天中需要的所有东西，真的是包罗万象：你需要一个快速的保险报价，你需要报税，你需要查询一个关于你所在县的本地商业政策问题。你都会用 Google 来寻找你需要的信息。

但变化在于，你现在可以做很多以前做不到的新事情。比如，你可以拍一张你鞋子的照片，然后问：“嘿，这是我的鞋子，还有其他类似这样的酷鞋子吗？” 我们现在可以回答这个问题，或者为你提供相关信息。再比如你可以问那个本地餐厅的问题，你可以用五句话详细描述你的需求：你对什么过敏、有什么顾虑、你有一大群人、你希望餐厅光线好、你想提前预订。你现在也可以把这些都输入 Google。

我认为，这在未来是一个机会，可以为你提供更多帮助，尤其是在广告场景下。因此，我们已经开始在 AI 模式和 Google AI 体验中进行一些广告实验。不过，我们一直以来的首要任务是首先打造出色的消费产品。但我认为用户也开始在这些地方看到一些广告实验了。

(关于付费推荐) 我们认为人们获取信息不应该有任何障碍。所以，只要信息存在，它就应该能被检索到。你会发现，未来可能会出现一些新颖的广告形式。假设你正在购物，或者你在处理一个复杂的事情，比如你正在装修房子。这时可能会有各种各样有趣的服务能帮到你。如果我们能获取更多信息，并且你也能更清楚地表达你的需求——“嘿，我用的是这种木材，我联系了这几类承包商，我的限制是这些，我的价格范围是这个。” 系统就可以给出更精细调整的推荐，或者提供你可能会考虑的其他服务，甚至是可能对你更有用的优惠信息。这些都是我们正在考虑的方向。关于广告在这些系统中最终会以何种形式出现，我们还处于探索的早期阶段。但我们确实在思考这个问题。

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现场演示：AI Agent 如何在 10 分钟内“打完电话”完成本地预约

(主持人请求演示 AI Agent 呼叫功能。Robby 引导她设置了一个为“一岁以下、超小型、需要剪成泰迪熊样子”的狗在 Los Altos 地区寻找美容服务的请求。AI Agent 开始执行任务。)

你们会录下通话内容，好让我们听听吗？

那大概需要多长时间？它会打多少个电话？

Robby Stein: 这些商家在网络上没有主页，或者没有简单的方式可以在线联系到它们。它们都是本地小店。它们是小本经营，可能就一个人在打理生意。等它完成后，你会收到一封电子邮件，里面会告诉你所有的时间选项，你可以接着跟进。

(关于录音) 不会。但那些通话是不会被录音的。

(关于耗时) 这取决于你的问题。大概 5 到 10 分钟，你应该就能收到回复了。它在工作了。这是一个离线 AI Agent，所以它必须去为你打一堆电话。

(演示在 10 分钟后结束，主持人收到了 AI Agent 的邮件并分享了结果：AI 成功联系了 Bacon Grooming Palo Alto 等三家店，提供了“全套美容 105 美元起”、“剪毛 75 美元”和“狗狗剪毛 74 美元”的具体报价和空闲时间，并列出了未联系上的商家。主持人称这是“游戏规则的改变者”，将彻底改变她处理本地线下业务的方式，并表示这是她从播客中收获到的最大亮点。)

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AI 时代的新逻辑：你的内容是写给 AI 看的

作为企业主，我现在应该关注什么，才能被 AI 推荐？我的企业有被推荐，这很酷，因为我们做了很多内容。但也许我的某些业务板块没有被推荐，我应该在哪些方面加倍努力才能让 AI 考虑我？

Robby Stein: 有趣的是，AI 在提出问题的方式上，其思考方式和人类非常相似。如果你是一家企业，如果你在一些顶级企业榜单中被提及，或者出现在一篇很多人最终都会看到的公开文章里，这些信息对于 AI 找到可靠的企业是非常有用的。

所以要投资PR对吧？这是我最近经常听到的。现在你投资 PR 不是为了让人看到，而是为了 AI？

Robby Stein: (关于投资 PR) 这和你以前需要做的事情其实并没有什么不同。归根结底，你还能怎样决定要去哪家企业呢？你总得先去了解它。

(关于为 AI 投资 PR) 这的确是一个很好的思考方式。因为就像我之前提到的，我们的 AI 模型是把 Google 搜索当作工具来使用的。这和你过去优化网站的思路是一样的，你会思考：“我如何为用户制作有用、清晰的信息？” 这样当人们搜索某个主题时，我的网站就能提供真正的帮助。现在，你可以想象是一个 AI 在进行那个搜索，它会知道，针对那个查询，哪些是最好的网站。这些信息现在会进入，将会进入模型的上下文窗口。因此，当 AI 渲染回复并为你提供所有这些可供深入了解的链接时，你的网站就更有可能出现在那里。那些围绕构建优质内容所形成的许多标准最佳实践，在 AI 时代是完全适用的。

那么评论呢？因为有些人会刷好评。我很好奇这会如何影响AI？

所以基本上和传统的SEO 有什么区别？不再是搜索关键词？

Robby Stein: 这很难。评论... AI 在某种程度上也像人，想象它在扫描信息, 试图找出有帮助的内容。因此，如果你的评论确实有价值，它就有可能被系统采纳。但我认为很难仅凭评论这一个因素来判断。归根结底，这关乎那些通用的最佳实践。你需要的是可靠性。如果你用 Google 搜索某个东西，哪些页面会显示在查询结果的顶部？这仍然是一个很好的思考方式。

(关于 SEO) 有很多重叠之处。不过，一个新增的细微差别或许在于，人们向 AI 提出的问题正变得越来越复杂，而且这些问题往往涉及不同的领域。

(关于关键词) 没错。因此，如果你思考人们使用 AI 的目的，很多是关于复杂事物的操作指南、购买决策，或是关于生活事务的建议。所以，如果我是那些在这些领域创作内容的人，我会去潜心研究 AI 的用例，以及这些用例中哪些正在快速增长。已经有一些关于人们如何使用 AI 产品的研究，那些研究非常值得去了解。

作为一名小企业主，我如何才能了解人们在寻找什么，以及我有可能在哪些方面被(AI) 推荐？还是得靠谷歌趋势吗？

你们会将这类信息（关于人们新搜索方式的数据）提供给广告商看吗？

我们今天刚听到消息：Shopify 接入了 ChatGPT。Google 会如何应对？

(关于了解用户需求) 谷歌趋势 (Google Trends) 是一个非常有用的工具。我甚至认为人们对它的利用还远远不够。我们拥有关于当下趋势的实时信息。你可以看到关键词的价值。谷歌广告也提供了非常棒的估算工具。当你在预订广告时，你可以看到各种搜索词的预估流量。所以，Google 在广告系统、搜索控制台和搜索趋势方面有很多工具，可以让你了解人们正在搜索什么。这一点将变得越来越有价值，因为人们越来越多的时间和注意力正转向，不仅是传统搜索的使用方式，也转向那些快速增长的新领域。特别是人们提出的那些冗长、具体的问题，以及多模态搜索，比如他们用图像提问，或者使用语音进行实时对话。

(关于数据开放) 我认为未来我们希望能提供一个窗口，让大家广泛了解人们在搜索什么。也不仅仅是广告商，任何人都可以。但归根结底，越来越多的人正在用这些新方式进行搜索，因此系统也需要随着时间的推移更好地反映这些变化。

（关于 Shopify 接入 ChatGPT） 实际上，我们早就... 很长一段时间以来，在 Google Search 中，你可以搜索任何你想要的东西。我们的 Shopping Graph (购物图谱) 中有 500 亿种产品可供选择。每小时有 20 亿次实时产品更新，这就是变化。这些是世界各地的商家在更新他们的实时库存：有货还是没货？价格是多少？是否降价了？这早就是 Google 的一部分了。我们在这方面已经深耕多年。现在最酷的是，这一切都与 Google 的 AI 连接起来了。所以，如果你询问世界上任何一款产品，模型很可能能够接入这些知识，并以一种真正全面的方式为你提供包罗万象的准确价格信息。

07 

现场演示：视觉搜索、多模态与“一键购买”

（主持人现场体验视觉搜索，寻找类似的乳霜，AI 找到了 Drunk Elephant、Bobbi Brown 等，主持人点击链接后但需要跳转到网站）

你认为未来我们能做到只按一个按钮（就完成购买）吗？

Robby Stein: 实际上，我们早就... 很长一段时间以来，在 Google Search 中，你可以搜索任何你想要的东西。我们的 购物图谱中有 500 亿种产品可供选择。每小时有 20 亿次实时产品更新，这就是变化。这些是世界各地的商家在更新他们的实时库存：有货还是没货？价格是多少？是否降价了？这早就是 Google 的一部分了。我们在这方面已经深耕多年。现在最酷的是，这一切都与 Google 的 AI 连接起来了。所以，如果你询问世界上任何一款产品，模型很可能能够接入这些知识，并以一种真正全面的方式为你提供包罗万象的准确价格信息。

(关于跳转网站) 你需要跳转到网站。但如果你继续看这里，其中一些是可以（直接）购买的。你看，这里写着“In Stock (有货), Sephora”，你可以点击那个。其中一些还有更直接的购物链接。那会直接带你跳转到 Sephora 的应用。

(关于一键购买) 我们希望让你能尽可能轻松地完成你需要做的事情。不过我们发现，很多“代你行事”的系统会犯很多错误，尤其是在购物时，你必须非常小心。但我们的确希望让它变得简单，你只需轻轻一点就行。

08

Google 的核心优势在于将 AI 的推理能力与庞大的专有知识库

我们过去常说“Google 一下”，现在很多人都在说“GPT 一下”。你对此怎么看？作为一名产品负责人，你日常对此有何思考？从产品角度来看，你认为 Google 脱颖而出的独特功能是什么？

Robby Stein:(关于竞争) 总的来说，你必须真正理解人们为什么使用、欣赏和喜爱你正在构建的东西，然后你要想办法在这些优势上继续拓展。对我们来说，Google Search 每天都有海量用户在使用，这一点没有改变，变的只是人们想要更多。我们观察到了这一点。早在 Google 能够通过 AI Overviews真正支持（自然语言）之前，人们就在 Google 中提问了。我们看到，在推出 AI Overviews 之后，人们在许多查询的末尾加上了“AI”这个词，因为他们希望 AI 为他们服务。他们正在使用多模态，他们在拍各种东西的照片。Lens 作为一个产品，其视觉搜索量同比增长了 70%。这是人们寻找信息增长最快的方式之一。

所以，你首先要了解你自己产品的趋势，然后努力做得更好。对于 Google 来说，人们使用 AI 有很多原因。他们用它来提高生产力，用它来创作，比如为自己的企业制作传单。而 Google Search 的核心是信息。我们希望在寻找信息方面提供绝对最高质量的体验。所以如果你有信息类任务，无论是预订餐厅、研究历史事件，还是查询某个地点、获取高质量信息并确保该地点真实存在，我们认为 Google 都是一个绝佳的选择。这也是我们倾注精力的地方。

(关于独特功能) 老实说，是 (AI) 对 Google 知识的调用能力。这是最重要的一点。所以现在，如果你要求绘制某组股票的图表，比如顶尖制药股或七巨头，第一个问题是，“那些股票具体是哪些？”推理模型会先查找并确定这一点。然后，如果用户要求的是财务表现，它就可以使用谷歌财经作为一次搜索和一次工具调用，来查找非常高质量的财务信息，并绘制图表。

如果你把这个能力扩展到所有其他领域，比如本地生活、购物——这些都是我们已经构建了多年的领域——那么，使用 Gemini 2.5 和先进推理能力的 AI 模型，与这些深厚的知识积累相结合，将是一个令人难以置信的组合。而且，也许最重要的是，它连接着整个网络。因此它理解所有这些浩瀚的内容，你可以随时点击并深入探索。我们观察到，当人们想买床垫时，他们想看看专家的意见。他们想点击进去，阅读更多内容。这正是 Google 的精髓所在。所以我认为这些都是 Google 真正独特的地方。

然后我认为最新的一点，是关于视觉和灵感的。我提到了 Lens 和照片。人们来 Google 和图片搜索是为了各种各样的事情：装饰我女儿的卧室、设计景观照明、规划我的厨房。

但是 AI 过去在激发灵感方面一直很糟糕。你想想 AI 是做什么的，它一直是一个大语言模型，所以它只懂文本。你和它说话。它是作为聊天机器人成长起来的。而现在... 这正是人们经常来 Google 寻求帮助的事情，你现在可以用我们的 AI 产品来做这件事。你可以问，“帮我装饰我女儿的卧室。”它会给你呈现精美的图像（它实际上是使用网络图片），你还可以就此提出后续问题。

09

2025 年产品新法则：寻找“缺口”，竞争“趣味性” 

你打造了这么多出色的产品，包括 Reels 和现在的 Google Search。从产品负责人的角度，你能否给人们一些关于如何在 2025 年打造产品的建议？毕竟现在一切都变化如此之快，竞争如此激烈。软件，尤其是小型初创公司，正在变成一种大宗商品。你如何发现那些有趣的想法？

Robby Stein: 有趣的是，每一款产品都是对时代的呼应。关键在于：人们需要什么？以及你如今如何制造产品？当移动（互联网）体验还不存在时，每个人都需要移动体验，人们渴望更多的移动（功能），市场上存在这个缺口。所以我认为作为一名产品负责人和一名企业家，你必须成为一个善于研究“缺口”的学生。所以，现在人们希望技术能做得更好的事情是什么？我刚提到了灵感，以及 AI 目前在这方面做得并不好。所以这成为了我们思考 AI 模式的一个重要焦点，现在我们正在这个领域推出一些我认为令人兴奋的东西。我认为每个企业家和企业主都应该这样思考。

在构建方式上，越来越多地，你将能够仅仅通过交谈，用语言来构建东西。你不需要编码。即使是我在内部看到的那些非常复杂的东西，你基本上也只需告诉模型，“嘿，这是数据集，它是这样工作的，这是模式”，模型就能处理它。因此，我认为这将极大地降低门槛，让更多人能实现自己的创意。所以一方面，这意味着会有大量的人涌入并尝试各种创意，竞争会更激烈。但在另一方面，这也意味着任何人都可以放手一搏。所以我认为，未来竞争的基础将不再是这个想法的“技术性”有多强，而更多的是这个想法有多“有趣”。

(关于发现想法) 有几件事。其一是与人交谈。我经常思考两件事。一是，你如何理解人们？很大程度上你需要观察他们，与他们交谈，研究他们。在我打造过的所有产品中，我们都花了大量时间与用户待在一起。我们观察他们使用我们的产品，我们问他们还缺少什么。我们会问，“你上一次使用这个产品，并意识到你想永远用下去，是在什么时候？”

(关于关键问题) 这实际上是一个至关重要的问题。在 Clayton Christensen 的那本 Competing Against Luck中，这是一种访谈技巧，目的就是挖掘出那个（关键）时刻，因为那正是导致用户爱上你的产品的决定性时刻。如果你能找到那个时刻并围绕它来设计产品，你就能让很多人爱上它。反过来，你也要问另一个问题，“你上一次尝试我们的产品，并决定再也不用它了，是在什么时候？”这就是你的产品是如何被用户“炒鱿鱼”的。理解这一点同等重要。

所以我认为，那些能深刻理解用户、快速尝试创意、通过问这类问题来寻找市场契合度的人，他们构建的东西能引起用户的共鸣，那么他们将在下一个阶段做得非常好。因为我认为在以前，情况可能是，“嗯，你有一个好主意吗？”它可能只是个还不错的主意，但算不上绝佳。“但是，嘿，你能把它做出来，而且没有多少人能做出来。”所以它也许能成功。但我认为在下一个时代，很多人都能把它做出来。因此，你必须真正做出对人们有用的东西。

对于大多数产品，我认为产品分两种。一种是你希望它成为主流、成为大型消费产品、融入用户真正的日常习惯。另一种是作为实用工具的产品；它们为人们解决特定问题。比如，“好吧，我有一个用来看星星和使用 AI 的望镜应用。”那将会是一种不同的商业模式。你可能会让那些爱好者为此付费。所以你需要用不同的方式研究那个人群。但对于我工作过的主流消费产品领域，你寻找的是日常价值和粘性。