市场人如何驾驭AI，才能不被淘汰？
当然也有部分人认为这次的AI风口跟之前的元宇宙、区块链等概念一样，新鲜劲过了之后就会黯然退场。
然而我认为AI跟那些概念存在本质性区别，AI具备广阔的应用场景普适性强，并且能给人们的生活和工作带来实质性的帮助，是绝对的刚需并不是炒作出来的概念，甚至可以说未来所有行业都能用AI重新做一遍。
这也是为什么ChatGPT当时能在2个月时间内就突破1个亿的月活用户，成为人类历史上增长速度最快的应用程序，由此可见这次AI技术的突破给人们带来的震撼性和吸引力不同寻常。
对于需要时刻紧跟市场变化、以创新和创作为核心竞争力的营销从业者来说，积极拥抱AI、学习使用AI工具是一种必然趋势。
那么在日常的工作当中，我们可以利用AI辅助完成哪些具体的营销工作呢？
市场研究和数据分析
AI工具可以快速收集整理市场信息和用户反馈，帮助营销从业者了解用户需求、市场竞争情况和趋势发展。比如以前做用户需求洞察，需要先搜集大量的资料和报告，然后再花精力消化和整理出一些真正有用的信息；如果恰巧碰到陌生的领域，通常需要花费1天以上的时间来进行研究和分析。
而利用AI则可以跳过搜集、整理和消化的步骤，直接拿到所需的洞察和结论，并且速度更快、结论也更全面。
还能把AI当成分析数据的助手，它可以同时处理大规模的广告数据，对广告数据进行分析和挖掘，帮助评估和预测广告效果、用户行为和市场趋势等，从数据中发现隐藏的洞察，指导广告策略的优化和决策的制定。
营销和广告投放管理
首先在广告投放方面，AI工具可以帮根据消费者的特征、行为和反馈数据，自动选择最佳的广告渠道、时间和受众定位，实现智能化的广告投放和竞价；还可以实时监测广告效果，进行实时调整和优化，以提高广告的转化率和投资回报率。
还能帮助品牌舆情的管理，AI工具可以监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和趋势；通过监测和分析社交媒体平台上的品牌声誉、用户评论和情绪，帮助营销从业者及时了解消费者反馈、进行品牌管理和制定社交媒体营销策略。
广告创意和内容生成
创意内容的生成绝对是营销人使用AI工具最多的场景，只需要把自己的brief清晰地下达给AI，就可以快速生成丰富多样的内容和创意，比如广告文案、视频脚本、社交平台内容、广告视觉创意等。
当然想要得到优质的内容是无法直接坐享其成的，少不了人为的把控和干预；首先提问水平的高低，直接决定了AI能否按照需求生成正确的内容。
另外针对AI生成的内容，需要人为地进一步整理和优化；因此要用好AI工具，也需要使用者具备很强的专业知识，成为AI工具的驾驭者而不是跟随者。
智能化客户互动
智能客服本身已经是一项比较成熟和普及的技术，然而在大模型的加持之下，AI智能客服的能力也得到了质的提升；通过自然语言处理和机器学习，为用户提供更快速更准确的问题解答，满足客户的个性化服务需求，从而提高客户满意度和体验。
以上是在日常的营销工作中，使用AI频率相对较高的一些工作内容；而实际的应用场景远不止这些，像写周报、做方案、搜信息、写新闻稿、甚至回复邮件等都可以利用AI来完成。
虽然说AI工具强大到让人震惊，但我们也要清醒的意识到AI出现并不会替代人类工作，但会用AI的人会替代掉不会AI的人。
所以必须让AI成为自己强大的个性化得力助手，熟练驾驭AI将会让你的工作效率实现质的飞跃。
营销人和公司要做哪些准备？
营销人是否需要马上学习使用AI？营销公司可以帮助自己的员工做些什么？针对这个问题的答案相信是非常明显的，无论哪种类型的营销公司，借用AI工具都可以极大提升员工的工作效率，在大环境不那么乐观的情况下，把AI当成日常工作的得力助手，是实现降本增效的完美方式。
而对于营销公司的掌舵者来说，很重要的一项任务就是带领所有员工积极拥抱AI：首先让员工从意识层面认识到AI对日常工作的价值和帮助，AI是非常给力、效率极高的日常工作小助手。
其次在行动层面要鼓励员工使用摸索AI工具，甚至可以多花些成本对员工进行AI使用方面的培训。
还有一个需要考虑的问题就是“营销公司是否需要开发自己的AI工具？”这个可以根据公司的业务类型、现有的能力资源、公司的规模等情况综合来看。
针对那些业务以数字化营销为主、本身就有技术部门、业务体量也比较大的公司来说，开发自己的AI工具是势在必行的，可以帮助完成管理和优化广告投放、进行数据分析和洞察、生成和优化广告创意等工作，降低了人力成本的同时还提高了广告的效率。
而针对那些本身没有技术人员、规模较小、且资金和资源并不充裕的广告公司来说，也不一定要盲目地投入大量资源去开发AI工具，可以去购买市面上好用的偏向营销和广告领域的AI工具先用着，等有合适的机会再去布局。
总而言之，公司是否要自己开发AI工具，可以根据目前的实际情况再做决定；但让公司的员工学习使用AI工具来提升工作效率，则是需要立刻行动且势在必行的事情，拥抱AI无论对公司、还是对员工的未来发展都是极有价值的。
驾驭AI的核心：正确使用prompt
在给AI布置一项任务的时候，AI的回答往往随机性特别强，有可能按照它的理解去执行任务，就像抽盲盒一样会给你各式各样的回答，而有的回答可能完全不是你想要的方向；所以就需要去优化和调整你的提问，能够让AI很好的按照你想要的方向去执行任务。
这其实是一件非常有难度的技术活，所以在国外出现了一种新兴的职业叫“AI提示词工程师”，他们的年薪甚至能够达到上百万，主要工作就是用一些专业的提问方式，让AI很好的理解并且按照提问者想要的思路和方式去回答问题或执行任务。
说到向AI提问必须先了解一个计算机术语的概念叫prompt，翻译过来直白的理解就是提示词或提示语，用于指导ChatGPT这种大预言模型输出生成符合特定需求的内容，因此能否用好AI的前提是你能否给出正确的prompt。
比如提一个prompt“如何把一家广告公司做大做强？”可以看到ChatGPT回答了8条关键的策略和方法。
看上去好像很正确很有道理，实际上却属于正确的废话，对真正解决问题没有任何的帮助和价值，提问者需要的不是这种空洞理论的东西，而是一些更加落地更加实用的建议。
接下来换一种提问的prompt“假设你是一个白手起家并且现在成功创办了一家年营业额超10亿规模的广告公司创始人；而我目前正在创业开一家广告公司，公司资金只有10万，员工只有3人，主要做市场咨询、营销策划、广告创意、视频制作、品牌营销传播等业务。
你可否给我一些具体的可执行落地的公司运营建议和规划，让我的公司在1年内营业额突破2000万，1年一共是4个季度，请把建议做成每个季度的规划，要求列出每个季度公司需要做的具体事项，以确保1年内实现2000万的营业额目标”
（因篇幅太长没有截图全）
通过对比可以看出，经过优化后的prompt，它的回答就变得非常的清晰具体可落地，每个季度具体要做什么事情详尽的罗列了出来，并且这个规划的目标就是要帮公司在1年内完成2000万营业额的目标，而这样的回答才是提问者真正想要的。
后面的prompt到底做了哪些优化，能够让ChatGPT的回答发生这么巨大的变化？让我们把这个prompt进行一个拆解：
首先是给了ChatGPT一个身份设定“10亿规模广告公司的创始人“，这样能够让它以这个身份的视角去思考和回答问题；接下来介绍我们公司的现状和业务情况，是交待背景让它了解我们目前的情况。
然后是给它布置具体的行动任务和要求“按季度给一些具体可落地的公司运营建议和规划”；最后就是告诉它我们的目标和期望是“希望通过这些建议和规划，帮助在1年内实现2000万营业额”
因此根据这样的一种结构，我们可以总结一个万能的prompt提问公式:
prompt=身份设定+交待背景+任务主体+细节形式
身份设定：让ChatGPT扮演特定的角色，以这个角色的视角来回答问题
交待背景：提问者目前面临的现状，以及问题背后的详细背景介绍。
任务主体：具体需要做什么事情，生成的主要对象有哪些。
细节形式：对任务有哪些细节和关键词要求，以及对生成内容形式上有什么要求。
依照上面的公式多加练习，你对AI工具的驾驭能力会越来越强；最后呼吁所有营销人积极拥抱AI，把它训练成你的得力创作助手！
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