零售业竞赛:实施智能商店战略的路线图
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零售商一直在为提供卓越的客户体验而竞争,而在数字时代,这种竞争只会变得更加激烈,尤其是在实体店。随着许多消费者回归在实体店购物,一些关键的趋势已经出现了:一半的零售客户打算仍然使用疫情大流行期间采用的
零售商一直在为提供卓越的客户体验而竞争,而在数字时代,这种竞争只会变得更加激烈,尤其是在实体店。随着许多消费者回归在实体店购物,一些关键的趋势已经出现了:
一半的零售客户打算仍然使用疫情大流行期间采用的数字、移动、自助服务和非接触式技术 60%的顾客在接受零售商的个性化体验后将成为重复购买者 到2027年,70%的零售店销售将受到 "数字影响" 到2025年,60%的零售客户希望零售空间专注于体验而不是产品
遗留技术基础设施:许多零售商仍然依赖传统的技术基础设施,维护成本很高,而且难以快速实施新的解决方案。
数据碎片化:零售商通常有零散的数据来源,这可能使他们难以全面了解客户行为、库存水平和其他关键指标。
缺少实时洞察力:传统的零售分析解决方案往往依赖于批量处理,这可能导致延迟获得可操作的见解。
无法实现客户体验的个性化:如果没有对客户数据的全面了解,零售商很难提供个性化的建议和服务。

Tapestry - Tapestry是Coach、Kate Spade和其他奢侈品牌的母公司,它统一了库存和销售数据,并部署了一个基于ML的库存优化解决方案。
Under Armour - 通过整合和利用其企业数据,这个著名的运动品牌已经能够为其超过1.8亿的庞大客户群快速设计和部署新的体验。

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