建立数据驱动的现代组织
2023-08-04 17:15:18
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onesix
现代数据组织已制定并执行了明确而审慎的战略，以集中管理数据、提取有意义的见解，并形成了一种文化，使公司各级人员都能获得高质量的分析结果并付诸行动。现代数据组织概念（MDO，Modern Data Or
现代数据组织已制定并执行了明确而审慎的战略，以集中管理数据、提取有意义的见解，并形成了一种文化，使公司各级人员都能获得高质量的分析结果并付诸行动。
现代数据组织概念（MDO，Modern Data Orgs）在一个数据经常被称为 "新石油 "的世界里，无论企业规模大小，都在努力挖掘这一宝贵资源的潜力，这一点也不足为奇。这种追求的核心是现代数据组织（MDO）的出现——一个利用数据推动增长、获得竞争优势和挖掘深刻见解的企业实体。现代数据组织（MDO）的概念远不止是业内的一个时髦术语。雅各布致力于推动数据驱动型创新，帮助企业在日益数字化的环境中实现转型，而这正是创新创造这一术语的初衷。MDO 是数据收集和分析的动力源。它从各种来源收集大量数据，包括内部系统、外部资源和物联网设备。通过采用先进的分析和机器学习技术，MDO 可以从这些庞大的数据中产生洞察力，但 MDO 的与众不同之处在于如何应用这些洞察力。MDO 不会止步于洞察力的生成，而是将这些洞察力有效地整合到业务流程中。它不仅利用数据来了解过去或现在，还利用数据来预测和塑造未来，从而做出更明智的决策并简化运营。MDO 将数据驱动的产品推广给客户，利用其产生的洞察力提供价值并推动增长。我们提出了 MDO 的概念，因为我们相信，企业需要认识到不断发展数据战略和能力的重要性，采用最新的技术和技巧，以保持竞争力，确保业务成功。MDO 不仅能适应变化，还能预测并推动变化。我们很荣幸能够站在这一运动的前沿，引领 MDO 模式的开发、培训和实施。我们将其视为为所有组织开启一个更加繁荣、可持续和数据驱动的未来的钥匙。企业数据战略：MDO 具有明确的战略，概述了其数据平台目标以及实现这些目标的必要路线图。数据基础设施和工具：他们拥有合适的基础设施和工具来整合数据，并拥有一个成熟的分析平台来做出更好的决策。数据原生应用程序和体验：组织的各个层面都能获得高度相关、以结果为中心的见解，自动化工作流程只需最少的人工干预即可对数据变化做出反应。人工智能和高级分析：他们建立基于结果的机器学习和人工智能模型，以获得对复杂数据场景的更多洞察力。这些洞察力是可衡量的，并根据实际结果进行迭代。人员和流程：数据被视为企业各级决策的可靠资产，他们的业务流程是数据分析的来源，更重要的是，受到数据结果的影响。现代数据组织不会为了数据而利用数据，采用建立现代数据组织战略的公司都能看到实实在在的业务效益，各种研究也证明了这一点。例如：建立数据机构最有说服力的论据或许是其收入增长的巨大潜力。根据麦肯锡全球研究院的一项研究，数据驱动型组织获得客户的可能性要高出23倍，留住客户的可能性要高出 6 倍，盈利的可能性要高出惊人的 19 倍。这并不奇怪，因为数据可以帮助企业了解客户行为、预测客户需求并提供个性化体验，这些都是赢得和留住客户的关键因素。数据组织不仅仅是数字和算法，而是要做出更好的决策。普华永道的一项调查显示，数据驱动型企业62%的高管表示决策流程有了显著改善。这主要归功于实时数据、高级分析和数据驱动的洞察力，它们提供了更准确、更全面的业务视角，使领导者能够做出明智的战略决策。效率和生产力是任何成功企业的关键因素。德勤报告指出，有效利用数据和分析技术的企业可以将运营效率提高 26%，将决策时间缩短 45%。从本质上讲，数据不仅有助于发现瓶颈和低效问题，还有助于简化运营和提高整体生产率。数据使企业能够将客户置于运营的核心位置。有了数据，企业可以个性化其产品，加强客户服务，并与客户进行更深层次的互动。Forbes Insights 和 Treasure Data 的一项研究发现，49% 使用数据驱动营销策略的公司的客户满意度显著提高。这说明，当你倾听数据的时候，实质上就是在倾听客户的声音。在一个企业不断争夺更大市场份额的世界里，拥有竞争优势可以让一切变得不同。麻省理工学院斯隆管理评论》和 SAS 研究所的一项研究发现，67% 的数据驱动型组织在市场中获得了竞争优势，这是因为数据使企业能够识别趋势、预测客户行为并快速适应行业变化。在将 MDO 与传统数据机构进行比较时，会出现一个关键的区别，尤其是两者的侧重点。MDO 的核心是利用数据促进业务增长，而传统企业则往往在传统的数据管理和分析方法上苦苦挣扎。MDO 依靠云计算、大数据平台和机器学习等先进技术蓬勃发展。这些技术使它们能够高效地收集、存储和分析数据。相反，传统组织往往受制于老旧、不太先进的技术，可能难以处理大量数据并产生有价值的见解。在数据收集方面，多部门组织广撒网，从各种来源获取数据。这种多样性使他们能够获得丰富多样的见解。然而，传统组织可能会将自己局限于内部系统或客户互动等少数来源，从而限制了其产生洞察力的潜力。MDO 依靠高级分析和机器学习技术来解读数据。他们将洞察力整合到业务流程和决策中，从而创造一个知情和改进的运营环境。另一方面，传统组织可能仍然依赖于人工分析和报告等耗时的传统方法。此外，传统组织的数据往往被孤立在不同的系统中，无法对数据进行统一、全面的理解。尽管好处多多，但在建立 MDO 的过程中也不乏挑战。虽然存在这些挑战，但成为 MDO 所带来的益处远远大于障碍，投资于这一转型并成功应对这些挑战的企业将发现自己已做好充分准备，可利用数据进行战略决策、提供客户价值并实现整体业务增长。
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