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合成西藏地震“被埋男孩图”涉案者被行拘，AI图鉴别都有哪些工具

2025-01-11 17:12:45 · AI先锋官 · Jimmy

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该图片中，小男孩竟有6根手指，明显存在AI生成痕迹。

近日，就在无数网友关注西藏地震灾情的同时，一系列“小男孩被废墟掩埋图”在互联网平台广泛传播。

但有些网友注意到，该图片疑似AI生成，给出的理由是，该图片中，小男孩竟有6根手指，明显存在AI生成痕迹。

于是，公安机关网安部门迅速开展核查，经查，上述图片确由AI工具创作，原作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频，并未关联地震且声明是AI生成。

据报道，在西藏地震发生后，青海某网民为博取眼球，将“小男孩被埋图”与日喀则地震相关的信息进行关联拼凑，致使谣言信息传播扩散。

目前，涉案人员已被属地公安机关依法行政拘留。

随着这一事件尘埃落定，该事件背后的问题却引人深思，即：

AI图片如何辨别真伪？

目前，行业上主流的AI检测工具，小编找到了四款，并在下方附上了网址链接。在测试中，我们分别为这四个工具投喂由谷歌veo2生成的图片，来测试它们能否判断出该图片是由AI生成。

-Winston AI -

Winston AI 是由 Winston AI Technologies公司开发的专门检测AI图片工具。这是一家专注于人工智能文本检测工具的技术公司，旨在帮助教育、媒体和商业领域的用户评估内容的原创性和真实性。

Winston AI 还能提供详细的检测报告，包括图片生成可能性的分数（如 85% AI 生成）、检测依据的具体特征，帮助用户全面理解结果。

可以看出，在veo2生成的图片面前，Winston AI 给出了该图片含有27％AI痕迹，73％人类痕迹的结论，小编认为应该判负。

链接：https://app.gowinston.ai/image-detection

-Omnibus AI-or-Not-

Omnibus AI-or-Not模型在提供详细的检测报告的同时，还内置有6种不同算法。

但值得一提的是，在该模型的六个不同算法中仅有1个算法判断真实的成分大于AI的成分，其他的算法，均成功识别出AI成分大于真实的成分，

因此，小编为判定它胜利。

链接：https://huggingface.co/datasets/Omnibus/game-data-1

-illuminarty ai-

lluminarty工具，是一个基于web的AI图片监测工具，目前仍在开发阶段，仅能显示图片的AI比例。

但可能受限于其尚在开发中，功能仍不完备，面对veo2生成的图片，lluminarty判断其仅有13%的AI成分。小编给它判负。

链接：https://app.illuminarty.ai/

-Barden Well-

可以看出，这款开源的AI工具判断这张图片的人工占比仅有19%，毫无疑问，判胜。

链接：https://brandwell.ai/ai-image-detector/

总结下来，两胜两负的结果可能已经足够说明：

在尽管当下AI识别工具已经有了长足发展，但面对早已脱胎换骨的AI生图工具仍然力不从心

事实上，随着越来越多的图片、视频诞生，我们似乎已经能从中发现一些关于AI生成的规律。

例如手指数量错误、不对称的眼睛、耳朵形状怪异等细节可以反映图像是生成的。

在复杂物体或背景的边缘区域，AI生成图像常常表现出模糊或者过度锐化的现象，特别是在人物头发和物体轮廓处等。

最后小编想说的是，在信息爆炸的时代，保持理性、擦亮眼睛、不盲目跟风，才能共同营造清朗的网络环境！

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合成西藏地震“被埋男孩图”涉案者被行拘，AI图鉴别都有哪些工具

AI先锋官 · Jimmy

1年前 · 公益传播商业,UP利它价值!

该图片中，小男孩竟有6根手指，明显存在AI生成痕迹。

近日，就在无数网友关注西藏地震灾情的同时，一系列“小男孩被废墟掩埋图”在互联网平台广泛传播。

但有些网友注意到，该图片疑似AI生成，给出的理由是，该图片中，小男孩竟有6根手指，明显存在AI生成痕迹。

于是，公安机关网安部门迅速开展核查，经查，上述图片确由AI工具创作，原作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频，并未关联地震且声明是AI生成。

据报道，在西藏地震发生后，青海某网民为博取眼球，将“小男孩被埋图”与日喀则地震相关的信息进行关联拼凑，致使谣言信息传播扩散。

目前，涉案人员已被属地公安机关依法行政拘留。

随着这一事件尘埃落定，该事件背后的问题却引人深思，即：

AI图片如何辨别真伪？

目前，行业上主流的AI检测工具，小编找到了四款，并在下方附上了网址链接。在测试中，我们分别为这四个工具投喂由谷歌veo2生成的图片，来测试它们能否判断出该图片是由AI生成。

-Winston AI -

Winston AI 是由 Winston AI Technologies公司开发的专门检测AI图片工具。这是一家专注于人工智能文本检测工具的技术公司，旨在帮助教育、媒体和商业领域的用户评估内容的原创性和真实性。

Winston AI 还能提供详细的检测报告，包括图片生成可能性的分数（如 85% AI 生成）、检测依据的具体特征，帮助用户全面理解结果。

可以看出，在veo2生成的图片面前，Winston AI 给出了该图片含有27％AI痕迹，73％人类痕迹的结论，小编认为应该判负。

链接：https://app.gowinston.ai/image-detection

-Omnibus AI-or-Not-

Omnibus AI-or-Not模型在提供详细的检测报告的同时，还内置有6种不同算法。

但值得一提的是，在该模型的六个不同算法中仅有1个算法判断真实的成分大于AI的成分，其他的算法，均成功识别出AI成分大于真实的成分，

因此，小编为判定它胜利。

链接：https://huggingface.co/datasets/Omnibus/game-data-1

-illuminarty ai-

lluminarty工具，是一个基于web的AI图片监测工具，目前仍在开发阶段，仅能显示图片的AI比例。

但可能受限于其尚在开发中，功能仍不完备，面对veo2生成的图片，lluminarty判断其仅有13%的AI成分。小编给它判负。

链接：https://app.illuminarty.ai/

-Barden Well-

可以看出，这款开源的AI工具判断这张图片的人工占比仅有19%，毫无疑问，判胜。

链接：https://brandwell.ai/ai-image-detector/

总结下来，两胜两负的结果可能已经足够说明：

在尽管当下AI识别工具已经有了长足发展，但面对早已脱胎换骨的AI生图工具仍然力不从心

事实上，随着越来越多的图片、视频诞生，我们似乎已经能从中发现一些关于AI生成的规律。

例如手指数量错误、不对称的眼睛、耳朵形状怪异等细节可以反映图像是生成的。

在复杂物体或背景的边缘区域，AI生成图像常常表现出模糊或者过度锐化的现象，特别是在人物头发和物体轮廓处等。

最后小编想说的是，在信息爆炸的时代，保持理性、擦亮眼睛、不盲目跟风，才能共同营造清朗的网络环境！

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