20个很强的DeepSeek提问公式
领导者管理笔记
《20个很强的DeepSeek提问公式》，帮你像聊天一样轻松挖出深度答案：
01
1. 拆解大问题
公式："把【复杂问题】拆成X个部分，每个部分给3个解决办法"
示例："把‘如何三个月减20斤’拆成饮食、运动、习惯3部分，每部分给3个具体操作"
适合：减肥、学习、项目管理等大目标
2. 多角度PK
公式："从【角度A】、【角度B】、【角度C】分析XXX，哪个更好用？"
示例："买房vs租房，从经济压力、生活质量、未来规划三个角度对比，打工人选哪个更划算？"
适合：做选择、对比产品/方案
3. 预言未来
公式： "如果XXX技术/政策明年普及，会怎样改变我们的生活？举3个例子"
示例："如果AI医生2025年全面上岗，普通人看病会有哪3个颠覆变化？"
适合：科技趋势、行业发展判断
4. 假设历史改写
公式："假如当年没发明XXX，现在会变成什么样？说3个可能"
示例："如果汽车从来没被发明，2024年的人类会怎么出行？举3种脑洞方案"
适合：脑洞问题、创新启发
5. 跨界混搭
公式："用【领域A】的知识解决【领域B】的问题，比如..."
示例："怎么用打游戏的策略搞定拖延症？给5个可操作技巧"
适合：学习方法、创意工作
6. 找系统漏洞
公式："XXX系统/流程里最容易被忽视的3个坑是什么？怎么避开？"
示例："新手做自媒体必踩的3个坑？附防坑指南"
适合：防踩雷、优化流程
7. 伦理灵魂拷问
公式："XXX技术发展到能XXX时，会引发什么道德难题？举2个例子"
示例："当AI能完美模仿逝者声音时，可能带来哪些伦理问题？"
适合：科技伦理、社会议题讨论
8. 知识地图
公式："用大白话解释XXX，并列出5个相关概念"
示例："什么是区块链？用买菜大妈能听懂的话说，再列5个必懂关键词"
适合：快速入门新领域
9. 让AI展示思考过程
公式："回答时先列3个可能性，再说你觉得哪个最靠谱"
示例："分析房价走势，先列3种可能方向，再告诉我2024年最可能的情况"
适合：需要带推理的决策建议
10. 制造矛盾实验
公式："为XXX理论设计3个打脸场景"
示例："如果'努力就有回报'是错的，举3个现实中的反例"
适合：辩论准备、深度思考
11. 控制变量提问
公式："如果只改变XXX一个因素，结果会怎么变？"
示例："如果考研不考英语，录取情况会发生什么变化？"
适合：政策分析、实验设计
12. 选择困难救星
公式： "用打分表帮我选：XXX和XXX，从5个维度对比"
示例： "买iPhone16还是华为Mate70？从价格、拍照、续航、系统、面子5个维度打分"
适合：购物决策、人生选择
13. 说人话翻译机
公式： "把XXX专业术语翻译成初中生能懂的话"
示例： "用送外卖的例子解释什么是云计算"
适合：理解复杂概念
14. 找反常现象
公式："在XXX领域，有哪些违背常识的冷知识？"
示例："心理学中有哪些反直觉的人际关系技巧？"
适合：知识科普、打破认知
15. 技术升级攻略
公式："从菜鸟到高手，学会XXX要闯过哪三关？"
示例："Python编程入门到接私活，必须攻克的3个阶段是什么？"
适合：技能学习路径
16. 文化差异放大镜
公式： "同一件事，中国人和美国人的处理方式有什么不同？"
示例： "面对加班，日本、德国、印度的打工人分别会怎么做？"
适合：跨文化交流、市场营销
17. 预判变化趋势
公式："XXX现在发展很快，三年后会不会过剩/淘汰？"
示例："现在人人都学Python，五年后程序员会不会失业？"
适合：职业规划、投资判断
18. 防崩盘指南
公式："如果XXX突然崩溃，普通人要做哪3手准备？"
示例："如果房地产泡沫破裂，中产家庭怎么守住钱袋子？"
适合：风险管理、应急预案
19. 脑力省流模式
公式： "用三步法说清XXX：第一步...第二步...第三步..."
示例： "用三步法教小白炒股：开户后第一步做什么？第二步怎么选股？第三步何时卖？"
适合：操作指南、流程说明
20. 量变到质变
公式："当XXX积累到什么程度，会发生神奇变化？"
示例："背单词达到多少个时，英语会产生质的突破？"
适合：学习瓶颈突破、临界点判断
DeepSeek使用口诀
1. 明确具体：加数字、场景、限制条件（如"给3个20元以内的解决方案"）
2. 层层追问："根据刚才第2点，举个现实例子？"
3. 切换视角："如果用00后的视角来看这个问题..."
4. 要接地气："说人话！不要专业术语"
5. 验证答案："这个方案有什么潜在漏洞？"
用这些提问套路，保证你从DeepSeek挖出的答案更精准、更实用！就像有个学霸朋友随时帮你头脑风暴～
02
在使用DeepSeek进行提问时，可以采用多种提问公式来确保提问的准确性和回答的质量。以下是一些常用的DeepSeek提问公式：
1,需求描述公式：
公式结构：我要做什么→要做什么用→希望达到什么效果→但担心什么问题。
解释：这种提问方式旨在全面且真诚地描述需求。首先明确要执行的任务，接着说明该任务的使用场景或受众，然后阐述期望达成的目标，最后提出对完成该任务可能存在的担忧。
2,反向刺激思考公式：
公式结构：需求+担忧+反向验证指令。
解释：先提出需求和担忧，让DeepSeek生成初步的方案或回答，然后追加一条反向验证的指令，促使它从不同的角度审视自己的回答，进一步挖掘思考深度，完善内容。
3,通俗表达公式：
公式结构：专业问题+“说人话”或“请用[通俗易懂的场景相关身份]能听懂的话说”。
解释：当询问学术、专业问题时，DeepSeek可能会给出较为严谨、抽象的回答。此时，只需在问题后加上“说人话”，或者指定一种通俗易懂的场景身份，就能让它切换到更贴近生活、更容易理解的表达方式。
4,深度思考公式：
公式结构：问题+“请在回答的过程中同时加入批判性思考”或“请进行[X]轮自我反驳”。
解释：在提问时加入此类指令，能够激发DeepSeek的深度思考模式，让它在回答问题时主动审视推理过程，从对立角度补充看法，提前预估可能的困难，从而使输出的答案更完整、更具可行性。
5,角色模仿公式：
公式结构：问题+“请模仿[特定人物或风格]”。
解释：利用DeepSeek的分析与模仿能力，在提问时指定让它模仿特定人物的语气、风格。
6,明确信息公式：
公式结构：问题描述清楚。
解释：清晰的问题描述可以帮助DeepSeek更好地理解你的意图，减少多种可能性，达到过滤无用数据的目的。
7,上下文信息公式：
公式结构：问题+相关背景信息。
解释：如果问题需要特定的背景信息才能更好地理解和回答，在提问时应加入这些上下文内容，以便DeepSeek给出更准确的回复。
8,指定格式公式：
公式结构：问题+期望的回答格式。
解释：如果你希望回答以特定的格式呈现，如列表、图表、段落等，可以在提问时明确说明，这样能让得到的回答更符合你的使用需求。
9,分步骤提问公式：
公式结构：将复杂任务拆解为多个简单问题，按步骤依次提问。
解释：对于复杂的任务或问题，一次性提问可能会让DeepSeek的回答不够精准。通过分步骤提问，逐步引导它深入思考，能够得到更详细、更有针对性的回答。
10,万能公式：
公式结构：明确身份+具体任务+细节约束+输出格式。
解释：这种公式涵盖了提问的多个关键要素，有助于确保提问的完整性和准确性。
@THE
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