AI弑父，计算机科学的泡沫正在破裂
“感觉我们就像在走向悬崖。”
这句夹杂着自嘲与寒意的低语，飘荡在不久前举行的西雅图微软Build开发者大会的空气中。
台下，坐着数千名码农和软件工程师。台上，公司高管们正意气风发地展示着一系列强大的人工智能产品，它们能辅助编码，能自动执行任务，能以前所未有的效率构建软件。
在掌声与惊叹声中，一个更深层、更荒诞的现实正在悄然蔓延：这些被当作“未来武器”兜售给开发者的工具，其最精准的打击目标，正是开发者本身。
这就是一种现代版的俄狄浦斯悲剧，一场正在上演的“AI弑父”。创造者正在被其创造物所吞噬。
计算机科学，这个在过去二十年里被誉为通往财富与未来的黄金罗盘，其指针正剧烈地颤抖、失灵，甚至开始指向来时的路。曾经坚不可摧的泡沫，正被其内部孵化出的最锋利的尖针，一击即溃。
AI的屠刀，最先砍向了磨刀的人。这不是危言耸听的预言，而是正在发生的、血淋淋的现实。大西洋月刊最近发表了一篇文章，直接指出，计算机科学的泡沫正在破裂。和大家分享一下。
The Computer-Science Bubble Is Bursting
计算机科学的泡沫正在破裂
人工智能的特性，使其恰好能取代那些创造了它的人。
Rose Horowitch
未来的热门工作，可能已经风光不再。多年来，追求高薪职业的年轻人一直被鼓励全力投入计算机科学。从2005年到2023年，美国主修计算机科学的学生人数翻了四倍。
这让最新的一组数据显得格外惊人。
根据对教授和系主任的采访，今年全美范围内的招生人数仅增长了0.2%，而许多项目似乎已开始走下坡路。斯坦福大学的计算机科学项目被公认为全美顶尖之一，其主修学生人数在经历了多年的迅猛增长后现已停滞。
普林斯顿大学计算机科学系主任 Szymon Rusinkiewicz 告诉我，如果当前趋势持续，两年后该校毕业的计算机科学主修生将比现在减少25%。过去一年，杜克大学（Duke）选修计算机科学入门课程的学生人数也下降了约20%。
不过，这一下降趋势虽然惊人，其原因却相当直接：年轻人正在对初级程序员严峻的就业前景做出反应。近年来，科技行业饱受裁员和招聘冻结的冲击。导致这一放缓的罪魁祸首正是技术本身。
事实证明，人工智能在编写计算机代码方面，比撰写文字更有价值。这意味着，它非常适合取代那些创造了它的人。皮尤研究中心（Pew Research Center）最近的一项研究发现，美国人认为软件工程师将是受生成式AI影响最大的群体。许多年轻人不打算等着看这是否会成真。
“这太反直觉了，”研究AI对经济影响的布鲁金斯学会（Brookings Institution）研究员 Molly Kinder 告诉我。“这本该是未来的工作。过去，要想走在技术前沿，就得上大学学习编程技能。”
但“学习编程”的时代可能即将结束。如果数据能说明什么，那我们可能已经越过了计算机科学的顶峰。
田纳西大学诺克斯维尔分校的博士生 Chris Gropp 已经花了八个月找工作。他在罗斯-霍曼理工学院获得了计算机科学、数学和计算科学三个专业的学士学位，并完成了计算机科学博士（Ph.D.）的所有课程。
他想先工作，而不是完成学位，却发现找工作几乎是不可能的。他只知道最近有两个人成功找到了工作。一个为40个不同职位写了定制求职信，并与公司内部人员安排了会面。另一个提交了600份申请。
“我们正处在AI革命中，我恰好是引领这场革命的AI领域的专家，但我什么也找不到，”Gropp 告诉我。“一两个月前，我发现自己开始考虑，要不要干脆暂停我几乎一生都在为之训练的事业，去当一名电工学徒？”
Gropp 正面临着一个疲软的就业市场，这不仅是针对应届大学毕业生，对科技行业来说尤其如此。过去三年，22至27岁人群在其他领域的就业率略有增长，但该年龄段在计算机科学和数学领域的就业率却下降了8%。
不久前，来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学等顶尖计算机科学项目的毕业生，还会被谷歌（Google）和亚马逊的招聘人员争抢。而现在，这些学校的教授告诉我，他们的毕业生必须付出更多努力才能找到工作。
Gropp 的父亲 William Gropp 是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心的负责人。他告诉我：“作为一个拥有机器学习专业知识、但仍未找到工作的计算机科学硕士的父亲，我可以说，这个行业已经今非昔比了。”
极具讽刺的是，像 Gropp 这样的求职者之所以找不到AI相关工作，可能正是因为AI本身正在抢走这些工作岗位。“我们知道AI正在影响就业，”普林斯顿大学的 Rusinkiewicz 告诉我。“它让人们在工作的某些或许多方面效率更高，因此，公司可能觉得可以减少一些招聘了。”
[相关阅读] 年薪百万码农失业送外卖：AI的大规模替代已实实在在地开始了
人工智能正在取代技术人员，最好的证据莫过于，将AI整合得最彻底的行业，其失业率也异常地高。科技领袖们已公开表示，他们不再需要那么多初级程序员。
Alphabet 和微软（Microsoft）的高管都表示，AI 编写或辅助编写的代码已占到其代码总量的25%以上。（微软最近裁员6000人。）Anthropic 的首席产品官最近告诉《纽约时报》，高级工程师们正将工作交给公司的聊天机器人，而不是交给初级的人类员工。
该公司首席执行官警告说，未来五年内，AI 可能会取代半数的初级员工。布鲁金斯学会的研究员 Kinder 表示，她担心公司很快会彻底砍掉职业阶梯的最底层。她告诉我，科技专业毕业生的困境，可能对所有初级白领来说都是一个警告。
并非所有人都认为AI是造成就业市场动荡的原因。科技行业经常经历繁荣与萧条的周期。经济向好时，大公司规模急剧扩张。
乔治城大学教育与劳动力中心研究主任 Zack Mabel 表示，如今，面对高利率和新关税的阴影，高管们可能会暂缓扩张，而员工也不愿离职。
哈佛大学经济学教授 David Deming 告诉我，公司有动机将裁员归咎于AI，而不是他们可控的因素。他说：“在看到AI对劳动力市场产生重大改变之前，公司必须先将这项新能力内部化，并改变他们的需求。而这一点我尚未看到太多迹象。这可能是AI的影响，但我们还无法确定。”
[相关阅读] 未来10年学什么不会失业？（码农的悲歌）
历史上，计算机科学专业的招生人数一直随就业市场波动。当工作机会稀少时，人们会选择学习其他专业。最终，计算机科学毕业生出现短缺，薪资上涨，从而吸引更多人进入该领域。
以往的每次下降之后，招生人数都会反弹到比初始水平更高的位置。（而且，一些大学，如芝加哥大学，招生人数仍未出现任何下降。）麻省理工学院（MIT）计算机科学教授 Sam Madden 告诉我，即使公司正在使用生成式AI，这也可能创造更多而非更少的软件工程师需求。
无论过去几年预示的是暂时的低谷，还是工作生态的突变，经济学家们对大学生的建议是相同的：主修一门能提供持久、可迁移技能的学科。
信不信由你，这门学科可能是人文科学（liberal arts）。Deming 的研究表明，从长远来看，主修历史和社会科学的男性毕业生的收入最终会超过主修工程和计算机科学的同龄人，因为他们培养了雇主持续寻求的软技能。
“为了学习一门手艺或特定技能而去上学，其实风险很大，因为你不知道未来会怎样，”Deming 告诉我。“你需要思考如何获得一套能面向未来、让你在45年的职业生涯中持续受益的技能。”
当然，面对巨大的不确定性，许多年轻人会采取相反的策略，追求一条能确保立即就业的道路。如今的问题是，AI 将会堵死多少条这样的道路。
请先 登录后发表评论 ~