中央明确方向：下半年经济增长关键驱动力——AI赋能制造业

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站点智能：AI搭建 AI辅助运营独立站，把生意做到全世界

7 月 30 日中共中央政治局会议分析研究下半年经济工作，明确提出深入实施 “人工智能 +” 行动，加快建设现代化产业体系，推动传统产业改造升级，培育壮大新兴支柱产业。在多重内外压力交织、新旧动能接续转换的关键阶段，制造业作为实体经济的根基，“AI + 制造” 被摆在突出位置，成为稳住工业大盘、激活新质生产力的核心引擎。不同于面向消费端的 AI 概念创新，“AI + 制造” 立足工厂车间，把人工智能嵌入研发、生产、质检、供应链全链条，以技术改造存量产业，以融合催生增量赛道，为下半年经济回升向好提供坚实工业动力。

制造业是国民经济的压舱石。我国拥有全球门类最完备的工业体系，几十万家工厂支撑起庞大的产业链供应链，但大量传统制造模式依然依靠经验驱动，存在生产效率不高、能耗偏高、良品率波动、研发周期长等现实痛点。上半年，高技术制造业增加值保持两位数增长，显著快于工业整体增速，新动能贡献持续提升，但传统产业转型步伐仍有待加快，部分企业面临订单压力、利润空间收窄的困境。过去依靠规模扩张、要素投入的增长模式空间逐步收窄，经济增长迫切需要从要素驱动转向创新驱动。在此背景下，推进 “AI + 制造”，不是简单新增一套智能化设备，而是对生产方式进行系统性重塑，通过工业大模型、机器视觉、数字孪生、工业智能体等技术，把沉淀在车间老师傅头脑中的工艺经验转化为算法模型，实现生产由 “经验判断” 向 “数据决策” 跨越，这正是发展新质生产力最现实、最主要的落地场景。

“AI + 制造” 的价值，贯穿制造业全生命周期，实现研发、生产、品控、供应链全方位提质降本增效。在研发端，借助 AI 仿真模拟，零部件新品不用反复开模试验，大幅缩短研发周期，降低试验成本；钢铁、化工流程制造企业利用 AI 对全流程参数动态寻优，实现能耗、物耗持续下降，创造实实在在的经济效益；离散制造工厂部署 AI 视觉质检，缺陷识别准确率远超人工，有效减少不良品流出；数字孪生车间实时映射产线运行状态，提前预判设备故障，减少非计划停机损失。在供应链层面，AI 可以基于市场订单、库存数据做智能预测，实现柔性排产，更好适配当下多品种、小批量、快速迭代的市场需求，缓解库存积压与断料风险。

当前我国规上工业企业人工智能应用普及率已经超过 30%，一批智能工厂、数字化车间落地见效，但应用深度参差不齐，头部企业示范多，广大中小企业落地难依然是突出矛盾。大型龙头企业资金雄厚，可以建设完整的智能工厂，但量大面广的中小制造企业普遍面临 “转型不敢转、想转不会转” 困境：整套智能化改造投入高，工业场景碎片化，不同设备协议不统一，形成大量 “数据孤岛”，同时既懂制造工艺又懂 AI 技术的复合型人才严重短缺，不少 AI 项目停留在演示展厅，很难真正扎根生产一线创造收益。很多工业 AI 项目失败，不在于算法不够先进，而是忽略工厂真实工况，通用大模型无法满足工业生产对高可靠、零容错的严苛要求，AI 幻觉一旦发生，就可能造成产线停工甚至生产事故，企业不敢贸然上线核心生产环节。

下半年推进 “AI + 制造”，政策导向十分清晰：拒绝概念炒作，坚持场景优先、实效为王，推动 AI 从示范展示走向规模化商业落地，尤其要破解中小企业智能化转型门槛过高的难题。一方面，依托公共工业 AI 平台，大力推广轻量化 SaaS 化智能工具，企业不用大规模更换硬件，按需调用 AI 能力，就可以完成质检识别、库存预测、设备运维等基础应用；另一方面，各地配套算力券、转型补贴、产业基金，降低中小企业使用算力、购买工业智能服务的成本，推动智能化转型不再是大企业的专利，激活整个产业链微循环活力。鼓励链主龙头企业开放自身技术、数据集与转型经验，带动上下游配套企业协同升级，形成大中小企业融通发展格局。

夯实技术底座，补齐关键短板，是 “AI + 制造” 行稳致远的根本保障。政治局会议强调加强基础研究长期稳定支持，补齐算力、算法、关键零部件短板，统筹发展与安全。工业场景和消费互联网截然不同，消费端通用大模型不能直接照搬进工厂，必须发展行业垂直工业大模型，补齐工业数据集短板，打破设备之间的数据壁垒。要持续攻关工业 AI 芯片、工业操作系统、工业软件等关键环节，摆脱外部技术制约。与此同时，完善人工智能治理体系，建立工业场景 AI 应用规范，对算法可靠性、数据安全、知识产权保护建立制度约束，防范算法风险，守住工业生产安全底线，做到创新发展和规范治理并行。

也要客观看待技术变革带来的结构性挑战。AI 深度改造制造业，会带来岗位结构调整，简单重复性岗位被智能装备替代，而懂工艺、懂数字技术的复合型岗位需求快速增长。这就要求同步完善人才培养体系，高校、职业院校与制造企业共建实训平台，面向产业工人开展数智技能培训，推动劳动者能力迭代，实现技术进步与就业民生协同共进，让产业升级红利惠及广大从业者。

面向下半年，推动 “AI + 制造” 走深走实，需要政策、企业、科研机构协同发力。政策层面持续完善配套实施方案，优化财税金融支持，建设一批公共服务平台，降低转型成本；企业立足自身痛点找准切入点，不搞大跃进式改造，优先选择投入可控、收益明确的场景分步实施；科研机构坚持面向产业需求，打通产学研转化，把实验室技术变成工厂能用、用得起的解决方案。

实体经济是我国发展的本钱，制造业强，则经济底盘稳。“AI + 制造” 作为下半年经济核心引擎，核心逻辑就是以人工智能赋能实体经济，推动传统制造业脱胎换骨，催生智能装备、工业软件、人形机器人等新兴支柱产业，打通新质生产力落地的主赛道。牢牢把握这一战略机遇，坚持实体经济为本，坚持应用实效导向，攻克技术瓶颈，破解落地难题，推动人工智能深度融入制造全链条，就能够持续夯实我国现代化产业体系根基，为中国经济持续回升向好注入源源不断的硬核动力。