AI来了，假如SaaS不行，那还有什么会行？
按正常产品分类，我自己是做B端产品的，并且还是比较纯正的B端产品，不牵涉G。这样在SaaS死活不灵的前提下，那就和大家一样都要考虑一个最基础问题：对于企业级产品AI是一个有效果的变量么？如果是那应该变成什么样？
AI解构企业
AI至少可以类比蒸汽机对整个生产过程的重构。
形象的讲，蒸汽机促成了整个我们现在协作分工的体系，那AI会打碎它。
之前在：我的AI世界观:假如万物源自比特，我提出了一个诡异的逻辑：
第一、低信息流速和吞吐量下的各种既有思维方式不适合AI。
第二、各种现有组织、系统都会变成无人系统。
第三、无人系统的重要性大于个人，人的经济价值会趋于0。
只要单维度效率优先，这必然是真的，而这逻辑放到公司下面，就意味着当AI崛起后公司的“体质”和现在大不一样。人是现在公司的细胞，那时候主要细胞是AI智能体。
人是不可能和AI竞争效率的，那最终公司里凡是和效率有关的部分就肯定不用人。这可能让人不舒服，但在AI发展的必然逻辑下，这就是未来。
只有快慢问题，没有发生不发生的问题。
有趣的是Level5 可是叫Organizers，这也许是巧合，但也可以看成是一种隐喻。企业是一种组织，而AI的最终形态叫组织者。
AI置换并重定义岗位、角色
只要人类不欺骗自己，那谁都知道现有的大量岗位上AI会更有优势。当AI高考分数越来越高的时候它发挥威力就主要受限于幻觉和信息不充分，而不是能力行不行。
这就引发一个关键问题，虽然终局基本确定：这条曲折的、人与AI角色边界反复平衡的过程到底会什么样？
马上会发生的是什么，三年以内会发生什么？
其实这和用AI做医生的挑战是一样的：
如果想快速变现，那这就是渐进的模式，必须嵌入到企业既有工作过程里面来。这时候如果是类似微软Copilot的纯粹生产力工具还好说，否则Agent就不止承压正常工作，还要承压企业的信息不完备、责任推诿等。
我们正常一个组织里通常是两部分：一部分是做事的，一部分是做人的。从属于做人部分的“江湖”，成分多少取决于公司的规模和性质。
AI 智能体的落地的时候如果是渐进模式，这部分“江湖事”会变得需要用技术解决。可江湖太重，AI的脆弱肩膀可能抗不起来这个江湖。
如果想避开“江湖事”，那就得构建一个相对纯粹的环境，按智能优先原则重构企业里的所有基础设施。是人、现有基础设施去适配智能而不是反过来。但这样就很难快速变现。（这条路和建个园区，适配自动驾驶Level 5差不多）
商业化的挑战比过去还高
现实里面如果想做业绩，那必须是前面的第一条路。我自己很好奇具体实践在现有这个环境下做到什么程度了。
我设想中的新SaaS（AI智能体即服务）。
如果这条路走起来了，那意味着新SaaS（具体表现为各种AI 智能体）就启航了。AI 智能体会以一种渐进的方式逐步向企业中渗透。
如果说没预想的那么快，那切实的阻碍是什么？是单纯的经济不好，还是真的出现了砸掉蒸汽机的情绪？
在这个挑战背景下，再加上AI的技术特征（幻觉等），那其实会导致商业化提出了更高的挑战。
真的不要再整流程再造等等了
我有的时候还会看到大家探讨流程再造等，这也许还有一点剩余价值，但真的不要再花精力去探讨这些了。
形象类比是这样：抖音这样的企业里，流程、管理、运营的特征其实都和过去不一样，而AI会让所有的企业更像抖音。
过去的很多管理知识作为解决问题的手段一段时间还是必要的，但作为一种前瞻的视角，就真的不要了。
我也不认为ERP等系统会和一套以AI智能体为核心的系统会一直共存（温和过渡的角度是要的）。
如果说我们人类都是幻象驱动的，那企业需要重新的叙事结构。如开头说的，这套重新的叙事会崩掉过去这么多年积累的，恰如小农经济体系下累积的各种关系和技能，到大工业时代会没落一模一样。
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