DeepSeek搞定一切，下一代孩子靠竞争什么，要学什么？
经常有读者在后台问我，说现在的AI像deepseek已经这么强了，很多工作内容都可以做，而且做得很好，那孩子的教育该怎么办？接下来该如何学习，才能在未来有竞争力？
我不是什么人生导师，也严重反对心灵鸡汤和文化编程，本来不打算回答这种问题。但是，这个问题客观存在，而且对绝大说人来说都是一个挑战，不仅仅是下一代的小朋友，现在所有打工的牛马也同样焦虑。
这个问题要谈的话，可大可小。大的话，其实要重新审查和认识人类经济发展的变化，很多旧的经济理论和规律，以及我们与之相对应的知识和行为模式，已经过时了。在这种基础上，我们形成的对未来的判断，也是有偏差的。
今天先不谈那么大，从中观的层面，分三个步骤，给一些不太成熟的思考和建议，应该比人生导师们大建议更中肯，收藏，在看。
首先，我们考虑AI能够替代的、也就是容易自动化的工作有哪些；其次，我们总结人类相对于AI具有的优势有哪些；最后，在前两者的基础上，我们考虑应该培养孩子的哪些素质和技能。
一、容易被AI替代的工作类型
生成式人工智能（GenAI）是一项变革性技术，它有可能重新定义工作的本质。要理解它在工作中的作用，以及它与以往自动化的区别，我们需要转变视角：不再只关注 AI“能”做什么，而是要关注它“应该”做什么。
对AI劳动力的研究，经常把一项工作拆解成多个组成任务，然后评估 AI 能完成的任务比例，但这其实是不够的。
例如，呼叫中心客服代表和紧急求助电话接线员。这两项工作有许多相似的任务。 但是，它们面临的自动化风险是否相同？答案显然不是。
除了道德伦理，紧急求助电话接线员的自动化，还涉及到经济效益、任务设计以及运营依赖性等多方面的复杂考量。
所以，考虑某项工作是否容易被自动化，可以思考四个关键问题。
1、工作内容或任务有多复杂？ 复杂性是影响人力成本和 AI 成本的关键因素。一般来说，任务越复杂，被自动化的可能性就越低。因为在处理复杂情况时，人类比机器更擅长。至少目前还是这样。
其次，任务的频率如何？ 频率越高，越有可能被自动化。机器在长时间保持工作速度方面具有明显优势。与客户之间频繁、重复的互动，使得用 AI 取代客服代表在经济上更具可行性。
第三、任务之间的关联性如何？在提供服务或生产产品的过程中，许多工作都由一系列相互关联的任务组成，这些任务通常由不同的员工和机器完成。任务之间的交接环节常常被忽视，使用AI，可能会导致关键信息的丢失。
第四，任务失败的代价是什么？ 紧急接线员的失误会带来重大风险，尤其是在人命关天的情况下。而且，生成式AI的精确度可能不如以往的某些自动化形式。
总结，某种职业受AI影响和被替代的可能性，主要取决工作内容和任务的结构。任务的复杂性、频率、碎片化成本，以及失败的代价，共同影响着显性成本节约和隐性成本之间的平衡。
目前的生成式AI能够做什么？一些主要的领域有：
内容创作：为市场营销、娱乐和教育生成文本、图像、音频和视频。例如，它可以创建社交媒体帖子、宣传材料，甚至是定制化的学习内容。
数据分析：自动分析大型数据集以发现洞见、生成报告，并支持金融、医疗保健和物流等领域的决策。
客户支持：通过聊天机器人和虚拟助理提供自动回复，以高效处理日常查询。
软件开发：通过生成代码片段或调试现有代码来辅助编码任务。
医疗应用：通过汇总患者数据或生成初步诊断来为医疗专业人员提供支持。
创意产业：设计符合特定风格或偏好的艺术、音乐和其他创意作品。
生成式人工智能领域的新兴职位包括机器学习工程师、人工智能伦理学家、生成式人工智能研究员和提示工程师等等。
二、人类相对于AI还有哪些优势？
在之前的文章中，我分享过这方面的一个研究，哈佛商业评论调查了数百位专家和消费者，认为人类的以下四个方面，是AI还无法替代和比拟的。
1、情感
在软技能方面，人类仍然是世界专家。生成式人工智能可以令人信服且有效地模仿我们在同理心、伦理、谈判等方面的思想、感受和言论。有些人甚至开始使用人工智能进行治疗和陪伴。但对于我们大多数人来说，由于我们个人情况的微妙复杂性，我们仍然期待另一个人来最好地理解我们。
目前仍然有价值的人类技能包括：说服力、自我意识、伦理、倾听、讲故事和销售。
2、复杂性
世界对人工智能来说仍然太复杂。
人工智能在定义明确、有限、受控的领域中已经超越了人类，如跳棋、国际象棋和围棋等。但世界上充满了比这些更难的问题。
生成式人工智能仅基于文本进行训练（尽管数量庞大），这只是人类能够利用的数据的一小部分——如我们的DNA编码、感官和身体体验、情感等——我们不能指望它在解决我们面临的复杂、棘手问题上取得多大进展。
目前仍然有价值的人类技能包括：复杂问题解决、意义构建、风险管理、战略、愿景和直觉。
3、身体性
生成式人工智能不直接与物理世界互动。
如果你需要寄信、安装架子、带新员工参观办公室，或在谈判中直视对方的眼睛，生成式人工智能无法为你完成这些任务。
机器人还需要一段时间。专家表示，我们还需要十年才能在家中使用机器人。
目前仍然有价值的人类技能包括：灵巧性、肢体语言、体力、平衡、协调、触觉敏感性、姿态和手眼协调。
4、创造力
如果我们在人工智能上训练的数据是这个世界已经见过的，那么这项技术很难产生真正新颖的东西。理论上是这样。
人类的创造力通常借鉴了其他三个类别——情感、复杂性和身体性。我们在科学、音乐、建筑、工程和其他重要领域最引以为豪的成就，总是需要深刻的情感和思想，以及灵巧和勤奋。还有什么比这更人性化的呢？
19世纪的英国博学家约翰·拉斯金曾经将美术——可以说是人类创造力的缩影——定义为“人类的手、头和心共同作用的结果”。
目前仍然有价值的人类技能包括：想象力、构思、审美判断、横向思维、艺术表达和好奇心。
三、AGI的时代应该如何培养孩子
亚马逊创始人杰夫·贝佐斯说的：“真正重要的，是那些不会改变的东西。”
结合以上的前提，我们来思考和准备未来。下面，我推荐五项核心技能，希望能够增加孩子的机会，减轻家长的焦虑。
技能一：风险感知与风险偏好——在不确定中做聪明决策
什么是风险感知与风险偏好？
简单来说，风险感知是你对潜在危险的敏感度，而风险偏好是你愿意冒多大的险去换取回报。生活中，我们每天都在做选择：是投资某个项目，还是稳妥存钱？是换个新工作，还是留在熟悉的岗位？就算AGI再聪明，它也只能根据数据给你建议，最终拍板的还是你自己。
它为什么重要？
未来世界，信息爆炸，机会和风险并存。学会判断风险、权衡利弊，就像给人生装上了一台“导航仪”。投资大师沃伦·巴菲特曾说：“风险来自于你不知道自己在做什么。”如果孩子们能明白自己的底线和偏好，他们就能在不确定的浪潮中站稳脚跟。
该如何培养？
玩扑克牌：别小看这游戏，它可是概率、心理和策略的完美结合。孩子们通过玩扑克，能学会计算胜算、观察对手，还能锻炼情绪控制。
试试小买卖：不需要真金白银，可以用模拟交易平台，或者在家里搞个“市场日”，让孩子体验买卖的乐趣，感受风险与回报的平衡。
技能二：群体协调——做团队里的“粘合剂”
什么是群体协调？
就是和别人合作、达成共识的能力。你能带着一群人齐心协力完成目标吗？无论是领导团队，还是融入集体，这都是关键。AGI再厉害，也取代不了人类对社交的渴望——我们天生就喜欢和同伴互动。
它为什么重要？
俗话说，“一个好汉三个帮。”一个人的力量有限，但一群人拧成一股绳，就能爆发出惊人能量。比如初创公司，小团队往往比大公司更灵活、更具创新力。未来，协作能力依然是成功的基石。
该如何培养？
玩团队游戏：像魔兽或穿越火线这样的游戏，里面的公会活动能让孩子体验合作的快感和挑战。
参加体育运动：篮球、足球不仅锻炼身体，还能培养团队精神。
技能三：区分价值与价格——做聪明的消费者和生产者
什么是价值与价格？
价值是你觉得东西有多重要，价格是市场定的标价。AGI可以根据供需关系优化资源，但它不会告诉你什么对你最有意义。学会区分这两者，能让你花钱花得开心，生活更有质量。
它为什么重要？
想象一下：你愿意花大价钱买迪士尼演出的前排票，因为那是你珍视的体验；但回家时，你可能只挑一辆普通无人车，因为舒适度对你不重要。这种“聪明消费”能让生活更满足。同样，懂得创造价值的人，也能在市场中脱颖而出。
该如何培养？
摆个小摊：让孩子试试卖柠檬水或手工品，调整价格，看看顾客反应，理解市场规律。
家庭预算游戏：一起规划周末开销，让孩子决定花在哪里，学会权衡轻重。
技能四：培养韧性——在诱惑中保持专注
什么是韧性？
AGI时代，机会多到让人眼花缭乱，想学冲浪？去！想体验全息科技？行！但真正的大目标，还是需要一步步努力。有韧性，就是在分心和挫折面前，依然能咬牙向前走。
为什么重要？
它马云说过：“今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但大多数人死在明天晚上。”未来诱惑更多，但成功依然属于能坚持的人。专注力，将是孩子们最宝贵的财富。
该如何培养？
加入体育队：长期训练和比赛，能让孩子看到努力的回报。
学点技能：弹吉他、画画、编程，任何需要练习的事，都能磨炼耐心和毅力。
技能五：练习正念——在AI时代做自己的主人
什么是正念？
正念就是清楚自己在干什么、为什么这么做。AGI可能会帮你挑衣服、选餐厅，甚至找朋友，但如果完全依赖它，你就可能变成生活的“NPC”（游戏里的非玩家角色）。保持正念，能让你活得有主见、有目标。
它为什么重要？
哲学家苏格拉底说：“未经省察的人生不值得过。”在AI无处不在的未来，保持自我意识，才能不被技术牵着走，活出属于自己的精彩。
该如何培养？
每天聊聊：问问孩子，“你今天为什么选这个玩具？”“为啥和这个朋友玩？”简单对话就能让他们学会反思。
试试冥想：别怕这词听起来玄乎，几分钟的深呼吸就能帮孩子静下来，专注当下。
结语：理解改变， 把握不变，赢在未来
时代日新月异，生活照常继续。当我们做出决策的时候，正确理解思考的前提是关键所在。
在今天的文章中，我们探讨了可能会被AI替代或自动化的工作特征，然后给出了人类相对AI仍具备的优势，在这样的基础上，我们建议培养孩子的五大核心技能。
现在，没有谁能够看得清未来究竟是怎样的，也没有谁能够看到完整的画面，习惯这种不确定性，拥抱变化，活在当下，让孩子健康快乐成长才是王道。
与其逼孩子背公式、考高分，不如教他们如何思考、决策、合作、坚持和觉察。这些技能，将伴随他们一生，助他们在未来的浪潮中乘风破浪。
【完】
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