曾鸣：谁是智能时代的原生物种？

2023-10-13 23:08:27 · 曾鸣

昨日，曾鸣教授在湖畔创研中心开启了第二次“看十年”公开课，与大家分享了他对未来十年的思考和预判，以下是文字整理稿：今天的分享，是给大家提供一个思考的背景、参照体系，绝不是具体实践路径的展开，也不是对正

昨日，曾鸣教授在湖畔创研中心开启了第二次“看十年”公开课，与大家分享了他对未来十年的思考和预判，以下是文字整理稿：

今天的分享，是给大家提供一个思考的背景、参照体系，绝不是具体实践路径的展开，也不是对正在发生的技术革命的穷尽描述。

这个参照体系对不同行业和阶段的人来说，意义肯定不同，但即使自认为传统的企业也可以开始思考这些问题。这样，等到这一轮智能革命的冲击抵达你所在的行业，你可能会比同行更早、更敏感地捕捉新的机会。

AI与互联网时代的差别‍‍‍‍

我们是从互联网时代到了智能时代，到了AI时代，那么互联网跟AI到底有什么本质的差别？互联网本质上处理的是海量数据，它解决的是信息流转和匹配的效率，核心价值在于解决信息不对称的问题，让信息尽可能地流通匹配，不要有信息不对称而带来各种各样的摩擦，但AI时代，AI最本质的问题是处理海量知识，不再是数据，也不仅仅是信息，是通过对数据和信息的加工产生的知识，这个知识跟原有知识的结合去解决实际问题，所以他解决的是决策的效率与成本，也就是机器能否取代人。到目前为止所有的决策都是人在做决策，机器如果能取代人做决策就是一个智能飞跃，其核心价值是创造新供给。

所以，AI时代最核心的能力是根据决策场景建立决策模型的能力，“场景”一词，非常重要，因为我们所有的决策都是基于一个特定场景的。人很多时候的决策是下意识，甚至是潜意识的，你怎么将它显性化变成一个机器用它的逻辑去实现的决策，这是一个根本性的挑战，所有的难度在这前面，特别对于AI应用企业来说，对于大模型的一些前沿公司来说，算法是一个很大的瓶颈，但对于AI应用来说最核心的就是建模能力，理解真实场景下的决策，这个难也是因为AGI的决策方法与人的决策方法不一样，所以你需要一个翻译。

这个模型有意思的地方，只要你建立了这个模型，形成一个闭环，它自己就能够不断地迭代、优化与生长，所以是一个“活”的AI系统。

在这个意义上，过去所有的发展都可以说是一个机器时代，再复杂的机械系统都是简单的系统，他们只能做确定性的执行，但再简单的认知系统都是复杂系统，所以AGI现在的在发展，处于一种类似生物的可有机生长的一套系统，这也会是一个根本性的发展。

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智能时代的驱动力

在2017年公开课的基础上再做一个提升，互联网时代的驱动力是在线化、软件化、网络化。它本质是连接，完成网络协同的一个基础设施。

所以在互联网时代这样一个继续发展，基础设施会变得越来越好的基础之上，我们可以看到智能时代新的驱动力，一个是智能化，讲智能化的发展，特别是通用人工智能会越来越强大，我们不知道它最终会强大到什么样，我们只知道它会越来越强大，但支撑智能时代的发展还有两个平台性的基础技术，一是人机交互能力的不断提升，二是区块链与Crypto带来的协作全网协同能力的提升。

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创造者经济

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未来我们将迎来一个创造者经济的时代，这个趋势看得非常清楚，第一点，AGI会逐步取代结构化的人类知识，并且变得越来越智能。第二点，人借助机器智能的力量有机会变得越来越有创造力，就像工业革命的早期，大家都非常地恐惧人不再能够以体力来获取价值，，但过去一百年出现了白领阶层、知识工人、软件工程师，靠自己的脑力活动创造了获取一百多年、两百年的繁荣。

我能看到的相对美好的场景就是由于机器或人工智能将人从繁琐的、重复性的、无聊的脑力劳动中解放出来，人可以将大部分的时间用在开发自己的创造力上去做自己真正有激情的，也能够做得更好的事情，这是两个基本的动力，在这个基础之上就会对人与人，人与机器，机器与机器之间的协同都提出了更高的要求。

互联网时代，机器跟机器之间协同是靠API，应用之间要有一个约定的规范来互助，由于AGI的发展，未来所有的服务之间是用自然语言来交互的，也就是机器会学得像人一样直接来对话，机器跟机器之间完成了协作，所以自然语言反而变成了人与人、人与机器、机器与机器之间的沟通语言，对智能合约就提出了更高的要求。

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创造力革命

如果我们从一个更宏观的角度来看，德鲁克将工业时代划分成了三个历史阶段。

阶段一，生产力革命，本质上是工厂取代了手工作坊，由于传统上过去手工作坊知识都只能靠师傅带徒弟，但有了工厂以后就开始有了科学化管理。

阶段二，一百年前开始的管理革命，开始有了企业的概念，以前只有单个工厂，核心就是生产与卖，但我们从管理开始有了矩阵式管理、职能化管理、人力资源部门、战略规划部等，商学院就是一百零几年之前成立的，目的是为管理革命批量化输出高质量的管理人员。

阶段三，随着IT的发展，从六七十年代开始进入了软件革命，也就是IT革命的时代，那时软件工程师创造最大的价值。

AGI时代，人必须走向创造力的发展，我将未来第四个新的发展阶段称为创造力革命的阶段，人未来的价值就体现在创造力上。

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新经济范式：智能经济=创造者经济‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

所以，我们将要迎来一个新的经济范式，智能时代的经济，核心我们可以称为智能经济，从另外一个角度理解就是创造者经济，三个核心的支撑就是通用人工智能、Crypto、AR/VR，当然这三个发展阶段不一样，目前是AGI发展势头最猛，Crypto处于一个相对低谷，正在酝酿的阶段，AR/VR还要三五年才会产生大规模销售的应用级产品，但这几个趋势是非常清楚的。

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技术如何驱动商业大变革？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

通用技术变革驱动商业变革的基本规律

我将技术变革带动的商业变革划分成四个阶段，第一是非常早期的发展，这时肯定会有泡沫，因为它让人看到了太多可能性，但实现可能性的进展又远低于预期，所以这是一个激动人心的时候，但这个泡沫早晚都会破灭，互联网泡沫是大家记忆最深刻的一次。

为什么互联网泡沫记忆最深刻？是因为在互联网泡沫之前，1999年、2000年初3月的股灾，为什么那一次是最激烈的一次泡沫？因为在那之前大家经历了工业时代一百年的稳步发展，大家习惯了线性发展，突然出现了互联网一个指数级发展，看不到天空到底有多高的时代，所以那个泡沫是最突然的，是颠覆式的转型。到了移动互联网的时候大家有了第一次PC互联网的经验就没有那么害怕了，所以大的进步都有大大小小的泡沫，进入早期的渗透期，再到原生应用，它就会变成一个通用技术，所有行业都会用，它变成了一个基础设施，都是这样的四个阶段，就像互联网已经成为整个社会的基础设施一样。

另外一个重要观点，基础设施与应用是共同演化的。原生应用通常发生在一场技术革命的第三个阶段，它们需要时间去孕育，技术要成熟到一定的程度，它要能够创造全新的价值，但这时候它能带来真正的海量的大众用户，它变成了国民级的杀手应用，就像移动互联网时代的微信一样，最后它自然而然地成为了新商业范式的领导者，因为追赶者就很难了。

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AGI时代的原生服务

第一，你有没有用到最新的AI技术：1）通过自然语言对话，因为大语言模型解决了语言的问题，所以你可以通过自然语言对话和未来的XR眼镜、可穿戴设备带来的视觉空间的感知，跟用户进行深入、持续的互动与沟通。2）破解了语言就破解了人类知识的总和，可以随时调用全量的人类知识，这是所有被训练的模型要完成的事。3）用到了一定的推理能力，即它帮助你做决策。

第二，你用技术的目的是为了产生用户体验质的飞跃：1）它怎么从场景决策重新定义产品；2）能否很好地调用大语言模型，利用好通用知识。3）在这个场景下你需要什么样的专业知识、专业技能，你能否实时调用相应的知识和技能。4）创新的交互，这一点也非常重要，成熟的硬件可以更好地承载背后的技术。从这个角度来看Chat-GPT可能是一个半成品，它的确创造了一个新的人机对话方式。

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智能商业的范式革命