这，就是数字化
原创
2024-06-10 23:41:30
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刘润
这两年，数字化变得非常火热。好像每个公司都在做，但也有很多，只是“做样子”。别人做，我也做。老板说要做，那我就做。
有一次，受到一个机构的邀请，去参加数字化发展峰会。这两年，数字化变得非常火热。好像每个公司都在做，但也有很多，只是“做样子”。别人做，我也做。老板说要做，那我就做。然后，各种新词满天飞：数字化、自动化、在线化、信息化、智能化……好像说的是一件事，好像说的又不是同一件事。每个人都有自己的定义，很多人也难以理解和区分。数字化到底是怎么来的？到底什么是数字化？如何进行数字化？我自己是在1985年，就开始学电脑。那年邓小平说，学电脑要从娃娃抓起，我就是第一批被抓去学电脑的娃娃。我也在微软工作了将近14年，后来成立了自己的咨询公司，但其实之前一直在IT行业，也是科技背景。对于“数字化”这个问题，自己也一直在进行研究和思考。我也算是在相对公开的场合，谈一谈自己对于数字化比较系统的看法。我也把演讲的内容，分享给你。希望对你有启发。不是赶时髦，不是做样子，而是理解真正的趋势和机遇。
数字化，到底是怎么来的?
商业世界的发展，基本是两个方面的进化，一个是“能量”，一个是“信息”。能量的进化，带来生产效率的提高。而信息的进化，带来交易效率的提高。能量和信息，就像商业世界的左脚和右脚一样，交替前进，推动了几次浩浩荡荡的工业革命。那个时候，历史发生了重大的改变，人类发明了蒸汽机。蒸汽机是工具，帮助我们驾驭了“能量”，这个能量就是煤炭。因为使用蒸汽机，使用煤炭，人类的生产效率大大提升。在巨大的轰鸣声中，人类进入了第一次工业革命，进入蒸汽时代。在这个时代，也成就非常了不起的企业家，比如我们熟悉的罗斯柴尔德家族。因为掌握了能量，所以也掌握了巨大的财富。当能量的左脚踩下去之后，信息的右脚纷至沓来，交易效率的提升，真正把第一次工业革命推向了巅峰。有一家公司，你可能听说过，希尔斯。希尔斯获得了你想象不到的成功。希尔斯的成功，得益于19世纪末的铁路大发展，因为连接效率的提升，希尔斯发明了当时最先进的商业模式：邮购。希尔斯会邮寄给你彩色的小册子，你要什么就打勾，把册子塞在汇款单寄到公司，希尔斯再发货给你。巅峰时期，希尔斯的销售额占美国整体经济规模的1%。一个美国人消费100美元，就有1美元花在了希尔斯。当时，有超过2/3的美国人都在用希尔斯的商品，一半的美国家庭都有希尔斯的信用卡。紧接着，能源的左脚，又往前踏了一步。19世纪，人类发明了内燃机。因为内燃机，人类开始可以驾驭石油，也开始驾驭电力。这些新爆发的能量，再次提高了生产效率。所以，人类进入了第二次工业革命，也进入了电气时代。在这个时代，也成就了很多了不起的企业家，其中一个典型代表就是洛克菲勒。因为掌握了能量，他也获得了巨大的财富。然后，你知道信息的右脚，又紧随而至。公路，集装箱，电话的发展，也大大提高了交易效率。交易效率的提升，会涌现新的商业机会，沃尔玛，就是这个时代的成功者。1989年，沃尔玛打破了希尔斯的销售纪录，从此便把希尔斯远远抛在身后。每年的财富世界500强，沃尔玛的排名也非常靠前。沃尔玛，是怎么成功的？就是依靠提升的交易效率。准确来说，取决于两个技术创新：这两个加在一起，意味着可以实现一种生活方式，美国人有机会每周开车到偏远郊区去购物了，买完之后，还可以在家里的冰箱放一周。因为偏远地方的租金便宜、地价便宜，于是在郊区出现超级卖场的沃尔玛就获得飞快的发展。
再往后发展，就是我们现在身处的，令我们印象深刻的第三次工业革命时代。第三次工业革命，也被称为信息革命，谁掌握了信息，谁掌握了算力，谁就最有可能掌握财富。所以，在这个时代成就了一家公司，就是我的老东家，微软。也因为微软和其他公司的共同努力，人类发展开始进入了一个新阶段，我们终于从物理的世界，开始进入到数字的世界。我们开始把很多线下办公的流程，放到线上。我们开始把过去很多的经营动作，变成一套套系统，比如ERP系统，比如CRM系统，比如HRM系统。注意：我们讲了那么久，终于讲到一个重要的词，信息化。我们开始在网上搜索信息，开始在网上买卖东西，开始在网上开会，开始利用互联网做越来越多的事情。如果说，在这个时代也要找一家典型的企业，我认为是亚马逊。所以，有一件有趣的事情，你发现了吗？从希尔斯，到沃尔玛，到亚马逊，他们都是主要做零售的，而他们都是发展在“右脚”的阶段，都是因为交易效率的提升而取得了成功。我们不仅进入了数字世界，而且在数字世界，彼此连接。这个连接的过程，就是“互联网化”。
我们能不能通过数据，指导我们的生产，指导我们的经营，指导我们的决策。所以，今天为什么那么多人会感觉到着急和焦虑，因为我们正处于两个完全不同时代的交界。互联网，是第三次工业革命的右脚，是信息的进步，是交易效率的进步。数据和人工智能，是第四次工业革命的左脚，是能量的进步，是生产效率的进步。我们就处在这样的变革中。有的人，还没完全实现“互联网化”，而有的人，已经在探索“数字化”。
数字化，是商业世界发展中的一个阶段。我们从信息化，到互联网化，到正在经历数字化。
到底什么是数字化?
数字化，数字化，你听名字大概知道，这首先是对真实世界的一种抽象。在真实的物理世界，我们已经做了很多的事情，做了很多的创新，比如定义生产流程，比如打印合同文本，比如描绘客户画像。但是，这些工作，很多都是靠人做的，是手工的。因此，常常不够精细，效率也比较低。所以，如果想提高效率，能指导我们更好的工作，这些在真实物理世界的东西，必须抽象成数字。我很喜欢这幅图。你看到这幅图，就大概能理解，他们之间的区别。1，这些很多的点，没有规则，没有规律。这些散乱的点，就是数据。数据本身，是没有意义的。2，在这些数据中，标明出有价值的东西，这些数据就会变成信息。3，然后，当我们知道了这个信息，知道了那个信息，连接在一起，就会形成知识。4，但是，学习了很多知识，还是可能过不好这一生，只有这些知识帮助我们做判断，指导我们做决策了，我们才算拥有了智慧。所以，数字化的过程，其实也是一步步抽象，把真实世界的东西，一点点变成数据，信息，知识和智慧的过程。
如何进行数字化转型?
怎样才能逐渐实现这4个层次，实现从数据，到信息，到知识，到智慧？要把真实世界的数据，感知出来，收集起来，开采出来。也就是说，你要从哪里，通过什么样的方式，去取得数据？比如道路的摄像头，比如智能手机上的传感器，比如检测PM2.5的仪器，所有的这些，都是为了获得数据。这些数据，可以是文字，可以是图像，可以是声音，可以是视频。现在，因为开采能力的进步，因为工具的发达，获得数据的门槛大大降低。相反，我们是处于数据爆炸的阶段。
当我们把数据降噪之后，就会粗炼得到一些有价值的信息。这个降噪粗炼的过程，有很多，比如分类，比如结构化，比如清洗掉无用的数据，等等。那么，请问第二天早上到公司，需要看所有24小时的监控视频吗？这个视频，应该可以自动识别。告诉我有人在公司门口经过的时候，是几分几秒，我只要拖到那里看就可以了。你想想，这是不是也是一种数字化，也提高了我们工作和生活的效率。
什么是精炼？你可能听过这样一句话：创新，就是旧元素的新组合。把各种各样的信息，通过不同的方式连接组合在一起，创新和知识，也就产生了。当我们了解事物的本质，就可以在变化的信息中，探索真正的知识。比如，你还记得之前去逛商场时，每层都是卖什么的吗？一楼，一般都卖化妆品，首饰，手表。因为过去的经验告诉我们，这些都是冲动消费，必须放在一楼。冲动过去了，可能就不买了。二楼，一般卖的是女装。女同学们爱逛，一定要让她们多逛逛。三楼，一般卖的是男装。男同学们买东西目的性很强，买完直接就走，楼层高一点就高一点，没关系。
你想想，是不是这样？而且，你进了商场，到了一楼之后，能直接上到二楼吗？不可能的，一定会让你绕半圈。所有的设计，都是为了让你能多逛一点。你再想想，现在去逛市场，是不是基本每一层都有餐厅了。每一层，都有可以吃饭的地方。为什么？因为电商的进步，现在很多人都在线上买东西了，线下的购物的效率下降了，怎么办？怎样吸引用户？只有在每一层都放一些吃的。吃一顿饭，就顺便把这层都逛了，否则，很有可能根本不进商场。本质，不是说商场里的店应该怎么摆，而是对用户消费习惯的洞察。所以，只有当你洞察到本质，把信息精炼，重新连接起来后，才有可能获得最恰当的知识。
美国有一家叫Kensho的公司，已经开始利用人工智能，每天早上8:35，给高盛的雇员们，提供自动化的投资分析报告了。而有些金融机构还要用户到柜台办各种繁琐手续时，蚂蚁科技已经开始利用人脸识别进行远程身份验证了。当很多银行还在雇佣大量员工，疲于奔命地接听客户电话时，有些先行者，已经开始提供人工智能客服，大幅度降低成本了。这些应用，都是人工智能在深度学习之后，才会拥有的机器智慧。你知道吗，IBM开始利用其著名的人工智能系统Watson，辅助癌症研究。Watson一周时间，阅读了2500篇医学论文，并为300多位病人找到了医疗方法。而此前的一群医生，却束手无策。智慧，其实就是某种决策路径。因为有智慧，所以我们能做出更好的决策。在物理世界，是人的智慧。而在数字世界，就是机器智慧。
回到最开始，为什么最近的两三年，数字化的话题会变得非常火热？大环境不太好了，人工成本太高了，疫情加速了。都对，都是原因。而要做到数字化，其实有4件事：开采（数据）、粗炼（信息）、精炼（知识）、聚合（智慧）。这4件事情，其实一直在进步，但是其中有2件事，在最近有了巨大的进展，一个是开采，一个是聚合。开采，随着万物互联的出现，数据量开始爆炸式的增长，所以数字化的转型迎来机会。而随着人工智能的发展，分析聚合的能力也越来越强，算法的优化，也让数字化转型有了更好的契机。因此，常常有人问我建议，我说，至少你可以从这两件事开始做起：开采，和聚合。先收集数据，然后分析数据。以数据为基础，帮助我们做决策，降低成本，提高效率。然后呢？然后，当你具备了数字化能力之后，就能更好地重新影响我们的真实世界。数字化的目的，不是为了数字化，而是为了指导我们的工作和生活。
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